非公開求人
Professional Service Data Engineer/CX(顧客体験)プラットフォームの運営・開発ベンチャーの求人
求人ID:1495192
更新日:2026/03/10
転職求人情報
職種
Professional Service Data Engineer
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【仕事概要】
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。
単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験(CX)へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
【業務内容】
●データプラットフォームの設計・開発
・各種ソース(Web/App、CRM、基幹システム等)からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
・大規模データを高速に処理するためのDWH(BigQuery / Databricks / Snowflake等)の最適化
●データアーキテクチャの高度化
・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
●ビジネスサイドとの共創
・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援
【ポジションの魅力】
●「活用」に直結するパイプライン設計
・データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながらKARTE以外の領域における活用にも携わります。
●圧倒的な技術的難易度と場数
・日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
●「自走支援」という一歩先のエンジニアリング
・単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
●テックカンパニーとしての柔軟な環境
・人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。
単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験(CX)へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
【業務内容】
●データプラットフォームの設計・開発
・各種ソース(Web/App、CRM、基幹システム等)からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
・大規模データを高速に処理するためのDWH(BigQuery / Databricks / Snowflake等)の最適化
●データアーキテクチャの高度化
・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
●ビジネスサイドとの共創
・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援
【ポジションの魅力】
●「活用」に直結するパイプライン設計
・データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながらKARTE以外の領域における活用にも携わります。
●圧倒的な技術的難易度と場数
・日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
●「自走支援」という一歩先のエンジニアリング
・単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
●テックカンパニーとしての柔軟な環境
・人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。
必要スキル
【応募資格(必須)】
以下いずれかの経験
●データエンジニアリングの実務経験(3年以上)
●DWH(BigQuery / Databricks / Snowflake 等)の設計・チューニングに関する深い知見
●パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure)を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験
●SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験
【応募資格(歓迎)】
●大規模なトラフィックやテラバイト級のデータを扱った経験
●ワークフロー管理ツール(Airflow / Digdag等)の利用経験
●IaC(Terraform等)を用いたインフラ構築・管理の経験
●機械学習モデルの実装・運用(MLOps)に関する知見
【求める人物像】
●抽象的なビジネス課題を、具体的なデータ構造へと落とし込める思考力のある方
●自社プロダクトとクラウド技術の組み合わせを楽しみ、技術的な好奇心を持ち続けられる方
●チームメンバーや顧客をリスペクトし、ワンチームで目標達成に向かえる方
●データの品質と信頼性に強いこだわりを持ち、堅牢なシステムを追求できる方
以下いずれかの経験
●データエンジニアリングの実務経験(3年以上)
●DWH(BigQuery / Databricks / Snowflake 等)の設計・チューニングに関する深い知見
●パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure)を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験
●SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験
【応募資格(歓迎)】
●大規模なトラフィックやテラバイト級のデータを扱った経験
●ワークフロー管理ツール(Airflow / Digdag等)の利用経験
●IaC(Terraform等)を用いたインフラ構築・管理の経験
●機械学習モデルの実装・運用(MLOps)に関する知見
【求める人物像】
●抽象的なビジネス課題を、具体的なデータ構造へと落とし込める思考力のある方
●自社プロダクトとクラウド技術の組み合わせを楽しみ、技術的な好奇心を持ち続けられる方
●チームメンバーや顧客をリスペクトし、ワンチームで目標達成に向かえる方
●データの品質と信頼性に強いこだわりを持ち、堅牢なシステムを追求できる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
企業概要
CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
企業PR
「データによって人の価値を最大化する」ことをミッションとし、顧客の可視化やリアルタイム解析等を行うSaaSなどを提供
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
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