Iエンジニアリング・リード/医師国家試験予備校を運営する著名企業の求人

【主な職務内容：攻めと進化の実行】
1. AIネイティブなアーキテクチャの再構築
・システムの解体と再定義： 既存システムの設計を紐解き、AIツール（Cursor/LLM等）を駆使した超速開発が可能な、疎結合で拡張性の高いアーキテクチャへ移行させます。

・医学ナレッジの構造化： 紙の資料、動画、PDF等の非構造化データを整理し、RAG（検索拡張生成）やLLMが理解可能なデータパイプラインを構築します。

2.開発組織のOS（文化・サイクル）設計
開発文化の醸成： スクラムの運用、レビュー文化の導入、技術的負債の管理方針を策定し、エンジニアが誇りを持って開発できる環境を創ります。

チームビルディング： CTOと共に採用プロセスを構築し、どの技術スキルの人がチームに合うかを見極め、メンバーの定着と成長を支援します。

3.事業部門との共創によるMVP開発
事業側のニーズを技術的要件へ翻訳。生成AIを活用したパーソナライズド・ラーニング基盤など、ビジネス価値に直結する機能を迅速に実装・検証します。

【求める人物像：ビジネスを解するエンジニアリングリーダー】
AI時代の事業家エンジニア： 技術的探究心だけでなく、それが「どう医療を強くするか」というビジネス価値に強い関心を持つ方。

攻略を楽しむ精神的タフネス： 既存のしがらみや技術的負債を「壊すべき壁」ではなく、解決すべき「最高難度のパズル（ゲーム）」として楽しめる方。

徹底したプロダクトマインド： システムを「作る」こと以上に、それによって「事業がどう進化するか」に興奮を覚える方。

【応募資格（要件）】
必須：
大規模なリファクタリング、またはレガシーシステムのモダン化を完遂した経験。
クラウド（AWS/Azure/GCP）を用いた、拡張性の高いシステムアーキテクチャの設計・構築経験。
チームリーダーとして、開発プロセスの改善やコードレビュー文化を定着させた経験。

歓迎：
RAGやLLMをプロダクトに組み込み、実用化させた経験。
非構造化データを整理・構造化し、データパイプラインを構築した経験。

医師国家試験対策予備校
卒業試験対策・医学部進級試験予備校
医師国家試験対応公開模擬試験
出版（医師国家試験対策書籍）