アナリティクスエンジニア（次世代データ基盤 ）/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業の求人

◆ミッション
ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。
数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。

◆具体的な業務内容
1．求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。

2．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。

3．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。

4．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。

5．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
1.日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

2.最先端のマーケティング変革をリード
DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。

3.フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
当社全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

【必須条件】
◆以下いずものご経験をお持ちの方
・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験

【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。

【開発環境・利用ツール】
・マーケティングツール（主要なもの)
　Braze / Treasure
・データ&マーケティングプラットフォーム
　・Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Vertex AI
　　 等
　・Databricks
　・dbt core
・社内システム
　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20~30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【求める人物像等】
下記素養をお持ちの方がポジション・カルチャーフィットします
・課題発見・仮説構築力：課題ありきではなく、自ら課題の仮説立てができる方
・事業と課題の接続力：事業を理解し、起きている課題の背景や要因、優先度を整理できる方
・現状を突破、変革を推進する力：変革フェーズの組織に良い影響を与えていただける方
・プロジェクト推進力：情報を整理、可視化し、プロジェクトを前に進めていける方
・幅広い技術知見：最新の技術トレンドを理解し、ソリューション提案の幅を広げられる方
・「データの定義」の曖昧さを放置せず、ビジネス上の意味と技術的整合性の両面から正解を追求できる方。
・膨大なデータの中から、事業成長のレバーとなる「価値ある情報」を見出すことに情熱を持てる方。
・ステークホルダーとの対話を楽しみ、組織を横断して合意形成を推進できる方。

2003年設立、介護・医療・アクティブシニアに対する情報インフラの提供を行う。上記のコンセプトに基づき様々なサービスを展開しております。

同社は「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」をミッションに掲げています。