非公開求人
AMLデータアナリスト/大手銀行の求人
求人ID:1500910
更新日:2026/04/02
転職求人情報
職種
AMLデータアナリスト
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
650万円〜1260万円
仕事内容
【業務概要】
マネーローンダリング(資金洗浄)およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要があります。当グループにおいても、犯罪者やテロリストに当グループの商品・サービスを使わせない様に、また、お客さまが特殊詐欺など金融犯罪の被害に遭わない様に様々な対策に取り組んでいます。こうした対策を進める上で、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理していくことは極めて重要であり、データ利活用に関する業務経験をお持ちの人財を必要としております。
マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、当社だけでなく、当グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。
【具体的な業務】
1. AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデルなど)
2. AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など)
3. 「厳格な顧客管理(EDD)」に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など)
4. AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。
※このポジションで活用している「AIスコアリング」について
AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。外部ベンダーのAML/金融犯罪ソリューションを利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です!
【ポジション・部門の魅力】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。
・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。
・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です!社内にて分析方法などの教育体制も整っております。
【平均残業時間/テレワーク】
・残業:繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です。
・テレワーク:週1〜2回程度可(柔軟に対応)
マネーローンダリング(資金洗浄)およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要があります。当グループにおいても、犯罪者やテロリストに当グループの商品・サービスを使わせない様に、また、お客さまが特殊詐欺など金融犯罪の被害に遭わない様に様々な対策に取り組んでいます。こうした対策を進める上で、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理していくことは極めて重要であり、データ利活用に関する業務経験をお持ちの人財を必要としております。
マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、当社だけでなく、当グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。
【具体的な業務】
1. AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデルなど)
2. AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など)
3. 「厳格な顧客管理(EDD)」に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など)
4. AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。
※このポジションで活用している「AIスコアリング」について
AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。外部ベンダーのAML/金融犯罪ソリューションを利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です!
【ポジション・部門の魅力】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。
・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。
・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です!社内にて分析方法などの教育体制も整っております。
【平均残業時間/テレワーク】
・残業:繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です。
・テレワーク:週1〜2回程度可(柔軟に対応)
必要スキル
【必須スキル】
・機械学習(AI)等を活用したデータ分析のご経験3年以上
※分析ツール(SAS/Python/R等)の使用経験が望ましい。
※金融犯罪対策等に関する知識はご入社時点では必要なく、今後専門性を高めたい方歓迎です。
【歓迎スキル】
・データ分析やモデルリスク管理に関する業務経験
・AI活用による業務プロセス改善等の経験
・顧客データ等のデータ分析や統計分析に係る知見や分析経験
【求める人物像】
・機械学習(AI)等を活用したデータ分析のご経験3年以上
※分析ツール(SAS/Python/R等)の使用経験が望ましい。
※金融犯罪対策等に関する知識はご入社時点では必要なく、今後専門性を高めたい方歓迎です。
【歓迎スキル】
・データ分析やモデルリスク管理に関する業務経験
・AI活用による業務プロセス改善等の経験
・顧客データ等のデータ分析や統計分析に係る知見や分析経験
【求める人物像】
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手銀行
企業概要
改革に踏み出し「リテールNo.1」を目指す銀行
大手金融機関の中でも挑戦を進める銀行
「リテールNo.1」を目指し、デジタル(スマホ)対応を進めつつ、
実店舗とネットの融合を進めるなど、地域の皆様に最も支持されるグループを目指しています。
大手金融機関の中でも挑戦を進める銀行
「リテールNo.1」を目指し、デジタル(スマホ)対応を進めつつ、
実店舗とネットの融合を進めるなど、地域の皆様に最も支持されるグループを目指しています。
企業PR
「商業銀行×信託銀行」、日本唯一のビジネスモデルを持つ日本を代表する大手銀行
日本の商業銀行で唯一フルラインの信託機能を有し、中小企業・個人の分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
日本の商業銀行で唯一フルラインの信託機能を有し、中小企業・個人の分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください