データエンジニア / ソーシャルコマース/大手総合インターネット企業の求人

ポジション概要
ソーシャルコマースサービスにおいて、事業成長を支えるデータ・分析基盤の開発・運用を担います。データウェアハウスや分析基盤の整備に加え、生成AI活用を前提としたデータエンジニアリングやデータマネジメントを推進し、事業部やデータ活用者が迅速かつ正確に意思決定できる環境づくりをリードしていただきます。データ基盤・分析基盤の継続的な改善や標準化を通じて、ソーシャルコマース領域全体のデータ利活用の高度化に貢献いただくポジションです。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 事業目標・KPIおよびデータ活用状況（現状のデータ基盤・分析プロセス）の把握
2. 事業課題や分析ニーズから逆算したデータ要件定義、データモデル・ETL設計
3. 分析エージェントなどの生成AI活用を前提とした、データ基盤・セマンティックレイヤーの設計・開発
4. AI-readableなデータカタログ、サンプルSQL、利用例、注意点、ゴールデンクエリ、メタ情報の整備・運用
5. ETL・DWH・データマートの構築・改善、およびパフォーマンス・コスト最適化
6. ダッシュボード・レポーティング基盤の整備を通じた、事業部・アナリストの分析自走支援
7. 分析基盤の運用改善（managed Airflow / dbt 移行、品質管理、監視・自動化 など）
8. 調査・検証、数値不整合確認、ログ確認、クエリ洗い出しなどの業務を効率化する仕組み・エージェント活用基盤の設計・改善
9. データ・分析基盤やアセットの再利用化・標準化を通じた、他サービス・他データ組織への横展開
10. データガバナンス、権限管理、データガバナンス対応などのデータマネジメント領域における
11. 運用改善・仕組み化の推進・サポート
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【必須スキル】
1. ETL・Data mart・ダッシュボードの開発・運用経験（1年以上）
2. SQLを用いたデータ抽出・加工・検証、およびデータ分析・調査業務の経験
3. Hadoopなどの分散処理技術やDWH技術の経験
4. データ課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
5. 関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

【歓迎スキル】
1. 大規模データのETL開発経験
2. 実用レベルのシステム開発経験
3. ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社、特にBtoCサービスのデータ・分析基盤整備に携わった経験
4. チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験
5. 統計学などデータサイエンス領域に関する専門知識やデータ分析の知見
6. データマネジメント領域の経験（データカタログ、メタデータ管理、データ品質管理、権限管理、データガバナンス、データガバナンス対応など）
7. AI活用基盤の構築・運用経験（分析エージェント、LLM/GPTsなどを活用した業務効率化・データ利活用基盤の設計/PoC/運用改善）
8. セマンティックレイヤー、ゴールデンクエリ、AI-readableなデータカタログなど、生成AI時代を前提としたデータ基盤・分析基盤の整備経験
9. dbt、Airflow / managed Airflowなどを用いたデータパイプライン・データモデリング・運用改善の経験
10. 事業部・アナリスト・データサイエンティストと連携し、分析・レポーティングの自走化やデータ民主化を推進した経験

【求める人物像】
1. 自らの頭で考え、自走し、成長できる方
2. コミュニケーション能力に優れ、周囲を巻き込みながら、チームで協業できる方
3. データ課題そのものに加え、事業課題を解決することにやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方
4. 課題解決に向けて、最適な判断・アクションプランの提案・意見が積極的にできる方
5. 物事を客観的に捉え、データに基づいてロジカルなコミュニケーションができる方
6. 新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神のある方
7. 必要に応じてサイエンスやアナリティクス領域へも踏み込み、キャッチアップし続けられる方

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