事業開発責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業の求人

● 企業について
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。プロダクトはその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

● ポジションの魅力
日本の多くのタレントマネジメントが扱うのは「入社後の情報」だけであることが大半です。しかし活躍を左右する多くの要因は、実は採用プロセスですでに表出しています。同社はプロダクトを通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。

このポジションは、独自データを起点に、採用、配置・評価、育成を一気通貫で繋ぐ“人材OS”を創る事業の中核です。

● ポジションのミッション
プロダクトで取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。

・採用だけでなく、配置・育成・評価までを含む“人材OS”構想の策定
・データモデル設計（特性 → 配置 → 活躍の因果構造の可視化）
・大手企業と共に「活躍・配属のアルゴリズム」そのものを共創
・PMFから収益化までを一気通貫で推進する事業責任者

● 業務詳細
【1】採用データ起点の事業戦略の構築
・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計
・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計
・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華

【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創
・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創
・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計
・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード

【3】導入 データ循環の仕組み化
・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築
・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化
・顧客の声をプロダクト開発チームへ構造的にフィードバックする基盤づくり

【4】アカウント成長（LTV最大化モデルの構築）
・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR領域のSaaSの中でも最大級のポテンシャル
・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築
・新規事業としてARR成長の型を自ら設計

【5】知識資産・データ資産の体系化
・プロダクトデータを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築
・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備
・成功事例を外部発信し、市場形成をリード

【必須スキル】
・事業開発・プロダクト開発・コンサルティングのいずれかで、0→1または1→10の推進経験（新規事業／プロダクト立ち上げ／GTM設計／DXプロジェクトなど）
・エンタープライズ向けプロジェクトの戦略策定や上位レイヤー折衝の経験（CHRO/人事役員/経営層との課題定義・提案経験が望ましい）
・データを用いた企画・分析・サービス設計の経験（数値構造化・仮説検証・データドリブンな意思決定の実務経験）

【歓迎スキル】
・人材領域（採用／タレントマネジメント／組織開発）のいずれかでのプロダクト・事業経験
・AI/データ活用ソリューションの企画・導入・コンサルティング経験
・SaaSのGTM構築経験、またはエンタープライズSaaSアカウントマネジメント経験
・大規模プロジェクトのPM/PMO経験（特に大手企業の組織横断プロジェクト）
・統計／データ分析／モデル設計に関する基礎知識
・経営・人事戦略（採用・配置・評価・育成）に関する理解
・組織変革・オペレーション設計・業務プロセス再構築（BPR）の経験

【求める人物像】
・データで“人材活躍の再現性”をつくることに熱量がある人
・既存市場にない“新しい市場”を創ることに躊躇がない人
・抽象と具体を行き来し、構造化して前へ進める人
・不確実性とスピードを楽しめる“0→1気質”の人
・大手企業の“複雑な意思決定構造”を読み解ける人

AIとテクノロジーを活用して「人と機会の出会い」を再設計するスタートアップ企業