AIガバナンスVP（候補）/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業の求人

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

【必須スキル】
・大学・研究機関・教育企業等での評価基準・測定設計・テスト開発の実務経験（5年以上）
・心理測定・教育測定・統計学・データ分析の専門知識（IRT・CTT・構成概念妥当性など）
・公平性・信頼性に関する科学的検証とレポート設計の経験
・社内外のステークホルダー（技術／経営／外部研究者）との連携・調整力
・定量データと倫理的判断を接続し、基準を維持・改善するリーダーシップ

【歓迎スキル】
・アセスメント／適性検査／教育評価／資格試験などでの評価設計・標準化経験
・AI倫理・AIガバナンス・フェアネス分野の研究または実務経験
・データサイエンス／機械学習モデルの評価指標設計の経験
・国内外の学会・倫理委員会・規制対応（EU AI Act等）への知見
・社会的影響を伴う技術領域での倫理・透明性ガイドライン策定経験

【求める人物像】
・科学的根拠に基づいて「何が公正か」を定義できる人
・数値・データに対して冷静かつ倫理的な視点を持てる人
・新しい評価基準を社会的信頼へと転換できる構想力を持つ人
・技術者・研究者・経営者のあいだを橋渡しできるコミュニケーション力
・“AIが評価する社会”における「人間の尊厳と正義」を守る使命感を持つ人

AIとテクノロジーを活用して「人と機会の出会い」を再設計するスタートアップ企業