データエンジニア/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業の求人

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【必須スキル】
- データ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用の実務経験（ミドル以上）
- 複数ソースからのデータ収集・統合・品質管理の実務経験
- SQLおよびPython等を用いたデータ処理・基盤開発の経験
- 「なぜそう設計するか」を言語化し、議論をリードできる設計力（単なる実装に留まらない方）

【歓迎スキル】
- グラフ構造（インタレストグラフ／ソーシャルグラフ／ナレッジグラフ）の実務経験
- オントロジー設計・グラフデータベースの利用経験
- データガバナンス・セキュリティ要件の厳しい領域（金融／エンタープライズ等）での経験
- 共通データ基盤上でマルチプロダクトを支えた経験
- HRtech／SaaS／BtoBプロダクトでのデータ基盤経験

【求める人物像】
- 現場と経営の両方の言語を話せる方
- メンバーとの1on1でも、CEO へのレポーティングでも機能できるミドルマネジメントとして、現場感覚と経営視点を行き来できる方
- 顧客CxO層と対等に戦略対話できる方
- 採用変革ストーリーを顧客と共創できる知的体力を持ち、社内において、CxO 対峙のロールモデルとなれる方
- 型化・標準化への美意識を持つ方
- 属人化を嫌い、再現性ある仕組みを作り上げることに喜びを感じる方
- 事業の成長に本気でコミットできる方
- マネジメントを""仕事""ではなく""使命""として担える方。メンバーの成功が自分の成功と一致している方
- 変化を前向きに楽しめる方
- 組織急拡大、PMF検証期→拡大期への移行、競合環境の変化の中で、前提条件が変わることを""面白い""と捉え適応していける方

AIとテクノロジーを活用して「人と機会の出会い」を再設計するスタートアップ企業