非公開求人
データ&AI Platformアーキテクト/ITコンサルティング会社の求人
求人ID:1536394
更新日:2026/07/22
転職求人情報
職種
データ&AI Platformアーキテクト
ポジション
アーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
〜1500万円
仕事内容
募集概要:
データ&AIインテグレーション事業本部(FAI)では、事業拡大に伴い、データ&AI Platformアーキテクトを募集しています。同社はベトナム最大手のIT企業の日本法人であり、日本市場でのサービス提供および成長戦略は、グループの総合力を背景に実現しています。急拡大するData&AI領域において、顧客のビジネス課題を最適なアーキテクチャで解決するため、専門人材を求めています。
期待する役割:
本ポジションは、ビジネス要件とテクニカル要件を統合し、最適な全体アーキテクチャ(Data & AI基盤の戦略・製品選定・導入計画)を設計する役割です。
1. 関係者と合意形成を図りながら、実装方針・品質・運用性・セキュリティをリード
2. Analytics, Big Data and Cloud Team(ABC)の一員として、専門性の異なるメンバーと協働
3. 価値創出につながるData & AI基盤の実現
職務内容:
データ&AI基盤に関する上流から導入までを担っていただきます。
1. DWH・分析システム・BI・生成AI等、情報系システムの構築/移行プロジェクトのアーキテクチャ設計
2. Data & AI基盤の戦略立案、製品選定、導入計画の策定
3. AWS・Azure等クラウド環境でのソリューション設計・提案
4. ステークホルダーマネジメント、実装方針・品質・運用性・セキュリティのリード
主なクライアント:
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
過去事例:
当ポジションが携わるビジネスコンテキストと顧客課題の例です。
1. 大手調剤薬局チェーン: 疾患の流行状況や患者の来局パターンにより大きく変動する処方需要を正確に予測し、欠品と過剰在庫を同時に防ぐことが課題。データ分析による需要変動の構造理解が、最適な在庫管理の鍵となりました。
2. 大手自動車メーカー: 顧客の車両乗換えタイミングや車種選択は、ファイナンス条件や価値観など多様な要因が絡む複雑な意思決定。行動データを分析し購買意図を読み解くことで、販売戦略や金融商品の最適化に貢献。
ポジション・部門の魅力:
同社は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、顧客に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
提供する価値・環境は以下の通りです。
1. データ&AIを中核とした事業戦略: AIデータセンター・クラウド基盤などを通じ、インフラからアプリまでフルスタックのAIトランスフォーメーション支援を実現。
2. グローバルAIエコシステムとの連携: ディープラーニング研究機関との連携、AI企業への投資、大手半導体メーカーとのパートナーシップなどを通じ、最先端技術・AIイノベーションに触れながら実践的なプロジェクトに取り組めます。
3. 挑戦と主体性を重視する組織文化: フラットな組織体制のもと、個々のアイデアや提案が尊重され、スピード感のある意思決定と継続的な挑戦が可能です。
データ&AIインテグレーション事業本部(FAI)では、事業拡大に伴い、データ&AI Platformアーキテクトを募集しています。同社はベトナム最大手のIT企業の日本法人であり、日本市場でのサービス提供および成長戦略は、グループの総合力を背景に実現しています。急拡大するData&AI領域において、顧客のビジネス課題を最適なアーキテクチャで解決するため、専門人材を求めています。
期待する役割:
本ポジションは、ビジネス要件とテクニカル要件を統合し、最適な全体アーキテクチャ(Data & AI基盤の戦略・製品選定・導入計画)を設計する役割です。
1. 関係者と合意形成を図りながら、実装方針・品質・運用性・セキュリティをリード
2. Analytics, Big Data and Cloud Team(ABC)の一員として、専門性の異なるメンバーと協働
3. 価値創出につながるData & AI基盤の実現
職務内容:
データ&AI基盤に関する上流から導入までを担っていただきます。
1. DWH・分析システム・BI・生成AI等、情報系システムの構築/移行プロジェクトのアーキテクチャ設計
2. Data & AI基盤の戦略立案、製品選定、導入計画の策定
3. AWS・Azure等クラウド環境でのソリューション設計・提案
4. ステークホルダーマネジメント、実装方針・品質・運用性・セキュリティのリード
主なクライアント:
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
過去事例:
当ポジションが携わるビジネスコンテキストと顧客課題の例です。
1. 大手調剤薬局チェーン: 疾患の流行状況や患者の来局パターンにより大きく変動する処方需要を正確に予測し、欠品と過剰在庫を同時に防ぐことが課題。データ分析による需要変動の構造理解が、最適な在庫管理の鍵となりました。
2. 大手自動車メーカー: 顧客の車両乗換えタイミングや車種選択は、ファイナンス条件や価値観など多様な要因が絡む複雑な意思決定。行動データを分析し購買意図を読み解くことで、販売戦略や金融商品の最適化に貢献。
ポジション・部門の魅力:
同社は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、顧客に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
提供する価値・環境は以下の通りです。
1. データ&AIを中核とした事業戦略: AIデータセンター・クラウド基盤などを通じ、インフラからアプリまでフルスタックのAIトランスフォーメーション支援を実現。
2. グローバルAIエコシステムとの連携: ディープラーニング研究機関との連携、AI企業への投資、大手半導体メーカーとのパートナーシップなどを通じ、最先端技術・AIイノベーションに触れながら実践的なプロジェクトに取り組めます。
3. 挑戦と主体性を重視する組織文化: フラットな組織体制のもと、個々のアイデアや提案が尊重され、スピード感のある意思決定と継続的な挑戦が可能です。
必要スキル
【必須スキル】
1. DWH、分析システムまたはBI、生成AI等、情報系のシステム構築/システム移行プロジェクトにおいて5年以上のエンジニア経験
2. AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験
3. 優れたコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント能力をお持ちの方
4. ビジネスレベルの日本語能力
【歓迎スキル】
1. Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric等を使用したプロジェクトでの構築経験や提案経験
2. SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理またはアーキテクチャ設計の経験
3. ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
4. 技術プロジェクトをリードし、チームメンバーの育成・指導を行った実績をお持ちの方
【求める人物像】
1. 最新技術の習得に意欲的な方
2. グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
3. 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
4. これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方
1. DWH、分析システムまたはBI、生成AI等、情報系のシステム構築/システム移行プロジェクトにおいて5年以上のエンジニア経験
2. AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験
3. 優れたコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント能力をお持ちの方
4. ビジネスレベルの日本語能力
【歓迎スキル】
1. Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric等を使用したプロジェクトでの構築経験や提案経験
2. SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理またはアーキテクチャ設計の経験
3. ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
4. 技術プロジェクトをリードし、チームメンバーの育成・指導を行った実績をお持ちの方
【求める人物像】
1. 最新技術の習得に意欲的な方
2. グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
3. 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
4. これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
ITコンサルティング会社
企業概要
急成長を遂げている外資系総合コンサルティングファーム
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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