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QAエンジニア/お買い物アプリ運営企業の求人
求人ID:1546489
更新日:2026/08/20
転職求人情報
職種
QAエンジニア
ポジション
SET(Software Engineer in Test)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
540万円〜800万円
仕事内容
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なプロダクトにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスに一貫して関わり、エンジニアリングによる品質向上を担うポジションです。
具体的な業務:
1. テスト自動化基盤の設計・構築: リグレッションテストをはじめとするテストの自動化基盤を、自らコードを書いて構築します。CI/CDパイプラインへの組み込みまで含め、高速なリリースサイクルを支える土台をつくります。
2. テスト設計と品質戦略の策定: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを設計します。どこを自動化し、どこを手動で担保するか。その線引きから設計します。
3. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、従来のQAプロセスはそのまま適用できません。AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践しながら、AIが生成したコードをどう担保するかを含めて、プロセスを組み直します。
4. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計の段階からプロジェクトに加わり、QAの観点で仕様の矛盾や考慮漏れを指摘します。不具合を作り込む前に防ぐことで、手戻りのコストを削減します。
5. 開発チームへの品質観点の浸透: テストを一人で抱えるのではなく、開発チーム全体が品質を担保できる状態を目指します。テストコードの書き方や設計の考え方を、日々の開発の中で共有します。「SETがテストを書く」のではなく「開発者がテストを書ける」状態をつくることが成果です。
このポジションで向き合う難題:
* EC×ゲーム×ソーシャルが絡み合う複雑な状態遷移: 同社では、購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で影響し合います。同社の作物育成ゲームの育成ロジック、ソーシャル連携、セール連動など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証は、一般的なECアプリとは次元の異なる難しさがあります。
* 高速なデプロイサイクルに追従するテスト設計: 高速なリリースサイクルの中で「テストが開発の足を引っ張らない」仕組みを設計する必要があります。何を自動化し、どこに時間をかけ、どこを割り切るか。優先順位の判断そのものが問われます。
* AIが生成したコードの品質をどう担保するか: 全エンジニアがAIを活用してコードを書く環境では、従来のQAの前提が通用しません。AIが生成するコードの特性を理解した上で、レビューとテストの役割分担を再設計する視点が求められます。
* 「型」がない状態からつくる: テスト戦略も、自動化の範囲も、これから決めていく段階です。整備されたプロセスに乗るのではなく、何を基準にするかから考えていただくことになります。
ポジションの魅力:
* 品質保証の設計を、ゼロから担える環境です。テスト戦略・自動化基盤・プロセスを、自身の判断で形にできます。「自分が設計した仕組みの上でプロダクトが動いている」という手触りを持てる環境です。
* バックエンドの経験を土台に、テスト自動化・品質設計という専門性を積み上げられます。AI時代において「品質をエンジニアリングで担保できる人」の希少性は高まっており、キャリアの差別化に直結します。
* AI Native開発の最前線でQAを設計できる希少な機会です。
* 少数精鋭で、仕組みによって課題を解決することに組織全体が本気です。
具体的な業務:
1. テスト自動化基盤の設計・構築: リグレッションテストをはじめとするテストの自動化基盤を、自らコードを書いて構築します。CI/CDパイプラインへの組み込みまで含め、高速なリリースサイクルを支える土台をつくります。
2. テスト設計と品質戦略の策定: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを設計します。どこを自動化し、どこを手動で担保するか。その線引きから設計します。
3. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、従来のQAプロセスはそのまま適用できません。AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践しながら、AIが生成したコードをどう担保するかを含めて、プロセスを組み直します。
4. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計の段階からプロジェクトに加わり、QAの観点で仕様の矛盾や考慮漏れを指摘します。不具合を作り込む前に防ぐことで、手戻りのコストを削減します。
5. 開発チームへの品質観点の浸透: テストを一人で抱えるのではなく、開発チーム全体が品質を担保できる状態を目指します。テストコードの書き方や設計の考え方を、日々の開発の中で共有します。「SETがテストを書く」のではなく「開発者がテストを書ける」状態をつくることが成果です。
このポジションで向き合う難題:
* EC×ゲーム×ソーシャルが絡み合う複雑な状態遷移: 同社では、購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で影響し合います。同社の作物育成ゲームの育成ロジック、ソーシャル連携、セール連動など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証は、一般的なECアプリとは次元の異なる難しさがあります。
* 高速なデプロイサイクルに追従するテスト設計: 高速なリリースサイクルの中で「テストが開発の足を引っ張らない」仕組みを設計する必要があります。何を自動化し、どこに時間をかけ、どこを割り切るか。優先順位の判断そのものが問われます。
* AIが生成したコードの品質をどう担保するか: 全エンジニアがAIを活用してコードを書く環境では、従来のQAの前提が通用しません。AIが生成するコードの特性を理解した上で、レビューとテストの役割分担を再設計する視点が求められます。
* 「型」がない状態からつくる: テスト戦略も、自動化の範囲も、これから決めていく段階です。整備されたプロセスに乗るのではなく、何を基準にするかから考えていただくことになります。
ポジションの魅力:
* 品質保証の設計を、ゼロから担える環境です。テスト戦略・自動化基盤・プロセスを、自身の判断で形にできます。「自分が設計した仕組みの上でプロダクトが動いている」という手触りを持てる環境です。
* バックエンドの経験を土台に、テスト自動化・品質設計という専門性を積み上げられます。AI時代において「品質をエンジニアリングで担保できる人」の希少性は高まっており、キャリアの差別化に直結します。
* AI Native開発の最前線でQAを設計できる希少な機会です。
* 少数精鋭で、仕組みによって課題を解決することに組織全体が本気です。
必要スキル
【必須スキル】
* バックエンドを中心としたソフトウェア開発の実務経験。経験年数は問いません。ご自身が書いたコードについて「なぜこの構造にしたのか」「どこが壊れやすいのか」を自分の言葉で説明できることを重視します(特定の設計思想に関する知識の有無は問いません)。
* テストコードを書き、テストしやすさを理由にプロダクションコードの設計に手を入れた経験。カバレッジの高さではなく、「テスト容易性のために設計を変えた」経験を見ます。ユニット・結合・E2Eのいずれでも構いません。
* 「何をテストしないか」を判断し、その理由を説明できること。リスクと工数を踏まえて優先順位をつけ、削る判断を開発者やPdMに説明した経験。
* 開発者・PdM・デザイナーと仕様レベルで議論できること。仕様の曖昧さや考慮漏れを指摘し、選択肢を示して合意形成した経験。
* QAとしての実務経験、およびテスト関連資格は必須ではありません。
【歓迎スキル】
* 【テスト自動化・基盤】
* E2E / UIテスト自動化ツールの導入・運用経験(Maestro, Appium, Playwright, Autify 等)。
* CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions 等)。
* テストコードのないコードベースに、後からテストを入れていった経験。
* テスト環境・テストデータの整備、Flakyテストの解消に取り組んだ経験。
* 【品質設計・プロセス】
* QA領域の実務経験(テスト設計・テスト計画・品質戦略の策定など)。
* JSTQB / ISTQB などで体系的なテスト知識を学んだ経験(資格の有無は問いません)。
* インシデントの振り返りから、再発防止を仕組みとして実装した経験。
* 開発生産性・品質の指標設計や計測の経験(Four Keys 等)。
* 【プロダクト・技術領域】
* Go、Google Cloud での開発経験。
* モバイルアプリ(iOS / Android)の開発またはテストの経験。
* フロントエンドの開発経験。
* AIを活用したテスト生成・QAプロセス改善の経験。
* SRE領域(負荷試験・セキュリティ・可用性)への関心や経験。
【求める人物像】
* テストを「実行する」のではなく、「仕組みで担保する」ことに面白さを感じる方。
* 設計の意図を理解し、「なぜこうなっているのか」を掘り下げられる方。
* 品質保証・テストの領域に専門性を広げていきたいと考えている方。
* 「測れないものは改善できない」と考え、仕組みの効果を数字で語れる方。
* AIを積極的に使い倒し、自分の仕事のやり方を更新し続けられる方。
* 型がない状態から、基準そのものをつくることを楽しめる方。
* 自分がやりきることよりも、周囲ができる状態をつくることに達成感を覚える方。
* 同社のミッション「日常に楽しさを」と、バリュー(変化を愛す・追い風をおこせ・成果でつなげ・好きを大事に)に共感いただける方。
* バックエンドを中心としたソフトウェア開発の実務経験。経験年数は問いません。ご自身が書いたコードについて「なぜこの構造にしたのか」「どこが壊れやすいのか」を自分の言葉で説明できることを重視します(特定の設計思想に関する知識の有無は問いません)。
* テストコードを書き、テストしやすさを理由にプロダクションコードの設計に手を入れた経験。カバレッジの高さではなく、「テスト容易性のために設計を変えた」経験を見ます。ユニット・結合・E2Eのいずれでも構いません。
* 「何をテストしないか」を判断し、その理由を説明できること。リスクと工数を踏まえて優先順位をつけ、削る判断を開発者やPdMに説明した経験。
* 開発者・PdM・デザイナーと仕様レベルで議論できること。仕様の曖昧さや考慮漏れを指摘し、選択肢を示して合意形成した経験。
* QAとしての実務経験、およびテスト関連資格は必須ではありません。
【歓迎スキル】
* 【テスト自動化・基盤】
* E2E / UIテスト自動化ツールの導入・運用経験(Maestro, Appium, Playwright, Autify 等)。
* CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions 等)。
* テストコードのないコードベースに、後からテストを入れていった経験。
* テスト環境・テストデータの整備、Flakyテストの解消に取り組んだ経験。
* 【品質設計・プロセス】
* QA領域の実務経験(テスト設計・テスト計画・品質戦略の策定など)。
* JSTQB / ISTQB などで体系的なテスト知識を学んだ経験(資格の有無は問いません)。
* インシデントの振り返りから、再発防止を仕組みとして実装した経験。
* 開発生産性・品質の指標設計や計測の経験(Four Keys 等)。
* 【プロダクト・技術領域】
* Go、Google Cloud での開発経験。
* モバイルアプリ(iOS / Android)の開発またはテストの経験。
* フロントエンドの開発経験。
* AIを活用したテスト生成・QAプロセス改善の経験。
* SRE領域(負荷試験・セキュリティ・可用性)への関心や経験。
【求める人物像】
* テストを「実行する」のではなく、「仕組みで担保する」ことに面白さを感じる方。
* 設計の意図を理解し、「なぜこうなっているのか」を掘り下げられる方。
* 品質保証・テストの領域に専門性を広げていきたいと考えている方。
* 「測れないものは改善できない」と考え、仕組みの効果を数字で語れる方。
* AIを積極的に使い倒し、自分の仕事のやり方を更新し続けられる方。
* 型がない状態から、基準そのものをつくることを楽しめる方。
* 自分がやりきることよりも、周囲ができる状態をつくることに達成感を覚える方。
* 同社のミッション「日常に楽しさを」と、バリュー(変化を愛す・追い風をおこせ・成果でつなげ・好きを大事に)に共感いただける方。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
お買い物アプリ運営企業
企業概要
お買い物アプリ運営企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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気になるに登録しました
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