非公開求人
シニアデータ/アナリティクスエンジニア/アプリケーションの企画・開発・運営の求人
求人ID:1550352
更新日:2026/09/02
転職求人情報
職種
シニアデータ/アナリティクスエンジニア
ポジション
シニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
900万円〜1400万円
仕事内容
DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。
具体的な業務内容:
1. BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
2. 指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
3. 新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
4. Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
5. Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
6. データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
7. AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
8. 事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション
シニアメンバーに期待する役割:
1. 依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること
2. 単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること
3. チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること
4. 他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること
このポジションの魅力:
事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
1. 1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
2. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
3. AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。
4. 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
5. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
6. 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。
7. フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
具体的な業務内容:
1. BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
2. 指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
3. 新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
4. Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
5. Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
6. データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
7. AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
8. 事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション
シニアメンバーに期待する役割:
1. 依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること
2. 単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること
3. チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること
4. 他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること
このポジションの魅力:
事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
1. 1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
2. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
3. AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。
4. 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
5. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
6. 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。
7. フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
必要スキル
【必須スキル】
開発 / 技術面
* SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験
* DWHの設計、構築、運用の実務経験
* dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験
* Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験
* Gitを用いたチーム開発経験
* クラウド環境での開発経験(特にGCP、もしくはAWS)
* 技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験
【歓迎スキル】
* ディメンショナルモデリング、セマンティックレイヤーの実装経験
* Data Contractやデータ品質監視の設計、運用経験
* データマネジメントの知識と経験(特に個人情報保護、データセキュリティ)
* CLIによるインフラ構築やIaCの開発、運用経験(特にTerraform)
* CI/CDによる自動化の経験
* Cloud Composerなどワークフローオーケストレーションツールの運用経験
* LLMやAIエージェントを組み込んだシステムの開発、運用経験
* 機械学習の知識、または機械学習を用いた業務の経験
* 課題発見からヒアリング、要件定義、仕様策定までを担った経験
* 複数の関係部署を巻き込み、データ活用の仕組みを組織に定着させた経験
【求める人物像】
* 同社のMissionへの共感
* 事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる
* 建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる
* チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる
* SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験
開発 / 技術面
* SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験
* DWHの設計、構築、運用の実務経験
* dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験
* Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験
* Gitを用いたチーム開発経験
* クラウド環境での開発経験(特にGCP、もしくはAWS)
* 技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験
【歓迎スキル】
* ディメンショナルモデリング、セマンティックレイヤーの実装経験
* Data Contractやデータ品質監視の設計、運用経験
* データマネジメントの知識と経験(特に個人情報保護、データセキュリティ)
* CLIによるインフラ構築やIaCの開発、運用経験(特にTerraform)
* CI/CDによる自動化の経験
* Cloud Composerなどワークフローオーケストレーションツールの運用経験
* LLMやAIエージェントを組み込んだシステムの開発、運用経験
* 機械学習の知識、または機械学習を用いた業務の経験
* 課題発見からヒアリング、要件定義、仕様策定までを担った経験
* 複数の関係部署を巻き込み、データ活用の仕組みを組織に定着させた経験
【求める人物像】
* 同社のMissionへの共感
* 事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる
* 建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる
* チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる
* SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
アプリケーションの企画・開発・運営
企業概要
アプリケーションの企画・開発・運営
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
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