非公開求人

大手信託銀行でのデータエンジニアの求人

求人ID:1217662

募集継続中

転職求人情報

職種
データエンジニア
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担うデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定を促進し、ビジネスの成長に貢献するため、SQL, Python等を用いたデータ抽出・加工・分析、データベース設計・運用、AWS, Azure, Google Cloud等のクラウドプラットフォームの利用、クラウドデータ分析プラットフォーム上でのデータ分析基盤の構築・運用等、幅広い業務に携わっていただきます。データ分析基盤の中核を担うメンバーとして、ビジネス要件に基づいたデータ分析環境の構築、データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応など、データ利活用基盤の安定稼働とパフォーマンス向上に責任を持って取り組んでいただきます。また、データのアクセス制御設計・運用を担う、データ利活用戦略の中核を担う存在としても活躍いただくことを期待しています。

●具体的な仕事内容
グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用
データ抽出・加工・分析のためのSQL, Python等を用いた開発
AWS, Azure, Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築
クラウドプラットフォーム上でのデータ分析基盤の開発・運用
データ活用に関する課題の発見と解決策の提案・実行
データのアクセス制御設計・運用
ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進
データ分析基盤の運用・保守、パフォーマンス改善
必要スキル
<必須の経験・スキル>
SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験
データベース設計経験
AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験
OLTPとOLAPの違いに関する知識
Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験
円滑なコミュニケーション能力

<歓迎する経験・スキル>
データパイプライン構築・運用経験
クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験
Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識
AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有
BIツール活用経験(Tableau, Power BI等)
Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験
機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験

<求める人物像>
データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方を求めています。常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方を歓迎します。課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方を期待しています。円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方を歓迎します。データに基づいた未来創造への情熱と、成長意欲にあふれる方のご応募をお待ちしております。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
日系信託銀行
企業概要
日系大手信託銀行
企業PR
専門性の高い業務を、プロフェッショナルとして遂行でき、営業担当者が掴んだクライアントのニーズを、プロダクト部門との協業で、幅広いソリューションを提供できる環境があります。
積極的にキャリア採用を行っており、中途入社社員が部長に抜擢された事例が多数あります。
いわゆる「生え抜き」社員だけが出世する社風ではない点も、魅力の一つです。
組織カテゴリ
備考
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