大手銀行でのデジタルマーケティングにおけるデータ分析(リテール分野)の求人
求人ID:127094
募集終了
転職求人情報
職種
デジタルマーケティングにおけるデータ分析(リテール分野)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
●金融リテール・マーケティングの実行に資する分析モデル構築、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種デジタルプロモーション等実行におけるデータ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討
●各種デジタルプロモーション等実行におけるデータ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討
必要スキル
<必須要件>
●四年制大学卒以上
以下、いずれかの経験を有すること。
●研究機関等でAI、データサイエンスの応用研究(ビジネス適用など)の経験を有する方
●マーケティング企画・ビジネス上の課題解決等に向けた分析モデル構築、ビッグデータ整備、可視化の経験を有する方
●コンサルティングファーム等でリテール分野のマーケティング活動に資するデータ分析・利活用等のコンサルティング業務の経験を有する方
<スキル・資格>
1.業務スキル
データ分析、AIをビジネス化する企画構想力、実行力
2.データ分析スキル
データサイエンスの知識・スキルがあり、Python、SAS等の言語を活用した
データ分析のスキルがあることが望ましい
3.語学力
ビジネスレベルでの英語力(TOEIC800点以上が望ましい)
●四年制大学卒以上
以下、いずれかの経験を有すること。
●研究機関等でAI、データサイエンスの応用研究(ビジネス適用など)の経験を有する方
●マーケティング企画・ビジネス上の課題解決等に向けた分析モデル構築、ビッグデータ整備、可視化の経験を有する方
●コンサルティングファーム等でリテール分野のマーケティング活動に資するデータ分析・利活用等のコンサルティング業務の経験を有する方
<スキル・資格>
1.業務スキル
データ分析、AIをビジネス化する企画構想力、実行力
2.データ分析スキル
データサイエンスの知識・スキルがあり、Python、SAS等の言語を活用した
データ分析のスキルがあることが望ましい
3.語学力
ビジネスレベルでの英語力(TOEIC800点以上が望ましい)
就業場所
就業形態
正社員
企業名
日系大手銀行
企業概要
日本を代表する大手銀行。
企業PR
メガバンクの一角で、各社員のレベルも高く圧倒的な収益力の強さを誇っております。アジアを中心とした海外展開も大規模に行っており、またSDGファイナンスにも注力。
※最終選考前にバックグラウンドチェックがございます。
※最終選考前にバックグラウンドチェックがございます。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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転職体験記
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- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)