【東京・大阪・福岡・名古屋】大手ポータルサイト会社でのデータサイエンティスト(グループ横断)の求人
求人ID:1271090
募集終了
転職求人情報
職種
データサイエンティスト(グループ横断)
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
500万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
仕事内容
社内のサービス同士の横断およびホールディングスのグループ横断におけるデータ分析業務を担当いただきます。
本ポジションでは、事業/サービスに関わるKPI設計や可視化を行い、モニタリングと変動要因調査から得られたインサイト等をもとに、経営層や事業担当者の意思決定支援を行います。
また、機械学習モデルの構築、分析基盤の運用など関わっていただくことは幅広いです。
大規模なユーザートラフィックを有する当社やホールディングスの膨大なデータを取り扱える点が魅力です。
【主な業務内容】
・要件に合わせたデータ抽出と加工、集計、ダッシュボード作成、運用
・予測モデルでの性能検証、ABテスト
・分析基盤の構築
・分析結果のレポーティング、提案
【技術環境】
Airflow、NiFi、Talend
Hadoop、Hive、Presto、Teradata
Scikit-learn、LightGBM、XGBoost、Tensorlflow、Amazon SageMaker
本ポジションでは、事業/サービスに関わるKPI設計や可視化を行い、モニタリングと変動要因調査から得られたインサイト等をもとに、経営層や事業担当者の意思決定支援を行います。
また、機械学習モデルの構築、分析基盤の運用など関わっていただくことは幅広いです。
大規模なユーザートラフィックを有する当社やホールディングスの膨大なデータを取り扱える点が魅力です。
【主な業務内容】
・要件に合わせたデータ抽出と加工、集計、ダッシュボード作成、運用
・予測モデルでの性能検証、ABテスト
・分析基盤の構築
・分析結果のレポーティング、提案
【技術環境】
Airflow、NiFi、Talend
Hadoop、Hive、Presto、Teradata
Scikit-learn、LightGBM、XGBoost、Tensorlflow、Amazon SageMaker
必要スキル
【必要なご経験】
・SQLを用いた分析実務経験2年以上
・ABテスト、設計/評価の実施経験
【あると望ましい経験】
・Pythonを用いた機械学習、深層学習に関する知識
・インターネット業界のご経験
・データ分析を用いたコンサルティング経験
・SQLを用いた分析実務経験2年以上
・ABテスト、設計/評価の実施経験
【あると望ましい経験】
・Pythonを用いた機械学習、深層学習に関する知識
・インターネット業界のご経験
・データ分析を用いたコンサルティング経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手総合インターネット企業
企業概要
日本最大級のポータルサイトおよびSNS運営事業者
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
●勤務地
東京・大阪・福岡・名古屋
東京・大阪・福岡・名古屋
データサイエンティストの求人情報
事業会社の求人情報
インターネットの求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)