データサイエンティストの育成事業を行うスタートアップ企業でのフルスタックエンジニアの求人
求人ID:1280813
募集継続中
転職求人情報
職種
フルスタックエンジニア
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
600万円〜1200万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
仕事内容
自社サービスの開発をお願いします。
インフラ、サーバサイド、フロントエンドのコーディング、またアルゴリズムや機械学習、ペネトレーションテストなども必要に応じて、できれば何でもやっていただきたいです!試験という重要な場面で利用されるサービスなので、コードの質はとても重要です。スキルを存分に活かしてください!
開発では、新しい技術も積極的に取り入れています。その過程で欲しい機能がなかったりすることもありますが、そういったときパッケージを開発してnpmで公開したりすることもしばしばあります。
●お願いしたいこと
開発が進んでいるサービスの追加開発・運用
今後の事業展開に合わせた新規サービスの企画・開発
社内の各種データの収集や、管理・分析基盤の構築
●得られる経験・スキル
自社開発の経験。社内ユーザー部門と協業しながら、何をどう作るかをご自身で決定いただけます。
モダンな開発環境でフルスタックなエンジニアリングを行うことができます。(業務領域はご経験・ご志向に合わせて決定します)
技術顧問がいるので、コードレビューや技術的なアドバイスを受けることができます。
新しい技術の採用のハードルが低く、成長機会を自分でコントロールできます。
社内データサイエンティストとの協業により、データサイエンスや機械学習のスキルや、MLOps の実務経験が得られます。
全社的にマーケティングを強化しており、社内マーケターとの協業の中で UIUX 改善やグロースハッキングといった領域も経験できます。さらに、スクール運営等を行っているため、リアルな導線を絡めたマーケティングが行えるという魅力もあります。
●主な技術スタック
TypeScript
GraphQL
Next.js
AWS (Fargate, CDK, ...)
●得られる経験・スキル
0ベースで新しいプロダクトを作れる
技術選定ができる
自社開発の経験。社内ユーザー部門と協業しながら、何をどう作るかをご自身で決定いただけます。
モダンな開発環境でフルスタックなエンジニアリングを行うことができます。(業務領域はご経験・ご志向に合わせて決定します)
技術顧問がいるので、コードレビューや技術的なアドバイスを受けることができます。
新しい技術の採用のハードルが低く、成長機会を自分でコントロールできます。
社内データサイエンティストとの協業により、データサイエンスや機械学習のスキルや、MLOps の実務経験が得られます。
全社的にマーケティングを強化しており、社内マーケターとの協業の中で UIUX 改善やグロースハッキングといった領域も経験できます。
さらに、スクール運営等を行っているため、リアルな導線を絡めたマーケティングが行えるという魅力もあります。
インフラ、サーバサイド、フロントエンドのコーディング、またアルゴリズムや機械学習、ペネトレーションテストなども必要に応じて、できれば何でもやっていただきたいです!試験という重要な場面で利用されるサービスなので、コードの質はとても重要です。スキルを存分に活かしてください!
開発では、新しい技術も積極的に取り入れています。その過程で欲しい機能がなかったりすることもありますが、そういったときパッケージを開発してnpmで公開したりすることもしばしばあります。
●お願いしたいこと
開発が進んでいるサービスの追加開発・運用
今後の事業展開に合わせた新規サービスの企画・開発
社内の各種データの収集や、管理・分析基盤の構築
●得られる経験・スキル
自社開発の経験。社内ユーザー部門と協業しながら、何をどう作るかをご自身で決定いただけます。
モダンな開発環境でフルスタックなエンジニアリングを行うことができます。(業務領域はご経験・ご志向に合わせて決定します)
技術顧問がいるので、コードレビューや技術的なアドバイスを受けることができます。
新しい技術の採用のハードルが低く、成長機会を自分でコントロールできます。
社内データサイエンティストとの協業により、データサイエンスや機械学習のスキルや、MLOps の実務経験が得られます。
全社的にマーケティングを強化しており、社内マーケターとの協業の中で UIUX 改善やグロースハッキングといった領域も経験できます。さらに、スクール運営等を行っているため、リアルな導線を絡めたマーケティングが行えるという魅力もあります。
●主な技術スタック
TypeScript
GraphQL
Next.js
AWS (Fargate, CDK, ...)
●得られる経験・スキル
0ベースで新しいプロダクトを作れる
技術選定ができる
自社開発の経験。社内ユーザー部門と協業しながら、何をどう作るかをご自身で決定いただけます。
モダンな開発環境でフルスタックなエンジニアリングを行うことができます。(業務領域はご経験・ご志向に合わせて決定します)
技術顧問がいるので、コードレビューや技術的なアドバイスを受けることができます。
新しい技術の採用のハードルが低く、成長機会を自分でコントロールできます。
社内データサイエンティストとの協業により、データサイエンスや機械学習のスキルや、MLOps の実務経験が得られます。
全社的にマーケティングを強化しており、社内マーケターとの協業の中で UIUX 改善やグロースハッキングといった領域も経験できます。
さらに、スクール運営等を行っているため、リアルな導線を絡めたマーケティングが行えるという魅力もあります。
必要スキル
【必須スキル】
CS学士相当の知識
サーバサイドのコーディング・クライアントサイドのコーディング
【歓迎スキル】
Excertで使っている技術の知識・経験
機械学習の研究開発
アルゴリズムの研究開発
CS学士相当の知識
サーバサイドのコーディング・クライアントサイドのコーディング
【歓迎スキル】
Excertで使っている技術の知識・経験
機械学習の研究開発
アルゴリズムの研究開発
就業場所
東京都
就業形態
正社員
企業名
データサイエンティストの育成事業を行うスタートアップ企業
企業概要
データサイエンティストの育成事業を行うスタートアップ企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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