グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのAWS Data Developerの求人
求人ID:1283941
募集終了
転職求人情報
職種
AWS データデベロッパー
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
1. サードパーティ (Spark、EMR、DynamoDB、RedShift、Kinesis、Lambda、Glue、Snowflake) と組み合わせて 1 つ以上の AWS データおよび分析サービスを使用して、大規模なエンタープライズ データ ソリューションおよびアプリケーションを設計、構築、運用化する
2. アーキテクチャを開発、構築、テスト、および保守します。
3. アーキテクチャをビジネス要件に合わせます。
4. 複数のデータ ソースからのデータ取り込みフレームワークを開発します。
5. データ セット プロセスを開発します。
2. アーキテクチャを開発、構築、テスト、および保守します。
3. アーキテクチャをビジネス要件に合わせます。
4. 複数のデータ ソースからのデータ取り込みフレームワークを開発します。
5. データ セット プロセスを開発します。
必要スキル
【必須】
1. S3、EC2、AWS Glue、Kinesis、DMS、RedShift などの AWS サービスの 5 年以上の実務経験
2.関連/補完的なオープンソース ソフトウェア プラットフォームおよび言語 (Java、Linux、Apache、Perl/Python/PHP、Chef、Scala など) の実践経験
3. ETL (Extract-Transform-Load) ツール (Informatica、Talend、Pentaho など) の実践経験
4. 分析ツール、言語、またはライブラリ (例: Sagemaker、Tensorflow) の実践経験
5. プラットフォーム サービスとアプリケーションの「本番化」に関する実践的な経験 (管理、構成管理、監視、デバッグ、パフォーマンス チューニングなど)
【あれば尚可】
BI ツールとレポート作成ソフトウェアに関する知識 / 実務経験 (例: Tableau/Power BI/AWS Quicksight など)
1. S3、EC2、AWS Glue、Kinesis、DMS、RedShift などの AWS サービスの 5 年以上の実務経験
2.関連/補完的なオープンソース ソフトウェア プラットフォームおよび言語 (Java、Linux、Apache、Perl/Python/PHP、Chef、Scala など) の実践経験
3. ETL (Extract-Transform-Load) ツール (Informatica、Talend、Pentaho など) の実践経験
4. 分析ツール、言語、またはライブラリ (例: Sagemaker、Tensorflow) の実践経験
5. プラットフォーム サービスとアプリケーションの「本番化」に関する実践的な経験 (管理、構成管理、監視、デバッグ、パフォーマンス チューニングなど)
【あれば尚可】
BI ツールとレポート作成ソフトウェアに関する知識 / 実務経験 (例: Tableau/Power BI/AWS Quicksight など)
就業場所
就業形態
正社員
企業名
グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業
企業概要
グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業
企業PR
数々のグローバル企業に価値をもたらしてきた、業界最高水準のITサービスやソリューションをお客様に提供します。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ(50代/男性/専門学校卒)
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ(30代/男性/専門学校卒)
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 予てから希望していたIT業界へ(30代/男性/県立高校卒)
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)