マイページ
データソリューションサービスにおけるMLOpsエンジニアの求人
求人ID:1284134
募集終了
転職求人情報
職種
MLOpsエンジニア
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
600万円〜900万円
仕事内容
・Deep Learning・機械学習モデルを実装するAIエンジニアと連携しながら、AI開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装（データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化 etc）
・Deep LearningのEdge向けのMLOps基盤設計、モデル推論軽量化、高速化実装
【開発環境】
開発言語：Python
開発ツール：Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク：Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連：MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク：FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境：AWS（Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway etc）
・Deep LearningのEdge向けのMLOps基盤設計、モデル推論軽量化、高速化実装
【開発環境】
開発言語：Python
開発ツール：Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク：Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連：MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク：FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境：AWS（Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway etc）
必要スキル
【必須業務経験】
・機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
・機械学習MLOpsツール（MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow etc）の応用・実装経験
・AWSサービスでのインフラ構築経験（Lambda,ECS,ECR,Batch,EKS,API Gateway,DynamoDB etc）
・機械学習安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
・機械学習API化設計・実装
【歓迎条件】
・SaaSサービスのアプリケーション設計・開発経験
・SaaSサービスのインフラ設計・構築経験
・Deep Learning・機械学習モデル設計・開発経験
・AIサービスの商用化開発経験、サービス観点
・競技プログラミングAtCoderのCランク以上
・機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
・機械学習MLOpsツール（MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow etc）の応用・実装経験
・AWSサービスでのインフラ構築経験（Lambda,ECS,ECR,Batch,EKS,API Gateway,DynamoDB etc）
・機械学習安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
・機械学習API化設計・実装
【歓迎条件】
・SaaSサービスのアプリケーション設計・開発経験
・SaaSサービスのインフラ設計・構築経験
・Deep Learning・機械学習モデル設計・開発経験
・AIサービスの商用化開発経験、サービス観点
・競技プログラミングAtCoderのCランク以上
就業場所
就業形態
正社員
企業名
カーエレクトロニクス事業のリーディングカンパニー
企業概要
カーエレクトロニクス事業のリーディングカンパニーとして、カーナビゲーション、 カーオーディオなどを開発・販売。