データソリューションサービスにおけるMLOpsエンジニアの求人

・Deep Learning・機械学習モデルを実装するAIエンジニアと連携しながら、AI開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装（データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化　etc）
・Deep LearningのEdge向けのMLOps基盤設計、モデル推論軽量化、高速化実装

【開発環境】
開発言語：Python
開発ツール：Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク：Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連：MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク：FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境：AWS（Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway etc）

【必須業務経験】
・機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
・機械学習MLOpsツール（MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow etc）の応用・実装経験
・AWSサービスでのインフラ構築経験（Lambda,ECS,ECR,Batch,EKS,API Gateway,DynamoDB etc）
・機械学習安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
・機械学習API化設計・実装

【歓迎条件】
・SaaSサービスのアプリケーション設計・開発経験
・SaaSサービスのインフラ設計・構築経験
・Deep Learning・機械学習モデル設計・開発経験
・AIサービスの商用化開発経験、サービス観点
・競技プログラミングAtCoderのCランク以上