【経験者】DX支援企業でのデータサイエンティスト・機械学習エンジニアの求人

クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、日本最大級規模のビックデータを活用しながら、課題解決・状況改善のための施策・立案をおこないます。
大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、様々なデータに触れることができます。

＜業務プロセス＞
▼課題の把握と仮説立て
・課題の洗い出しと優先順位付け
・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化
・仮説立案
▼Aデータ取得・収集環境の構築と分析
・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工
・データ収集のバッチ作成やDB構築
・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定
▼B仮説検証・提案
・分析結果をもとに、仮説検証
・改善提案や施策提案、モデル構築など
▼C AI運用環境構築、運用補助
・構築したモデルを実業務で役立てるための検証
・検証結果を踏まえビジネス価値が出せる形でのアプリケーション構築

＜PJT例＞
・流通事業における需要客数予測ブロジェクト
・スマートシティーにおけるデータ基盤構築プロジェクト
・業務特化全文検索エンジンにおける検索性能向上プロジェクト
・大手SIerのMLOps環境構築運用プロジェクト

＜開発環境＞
・python
・tensorflow、keras、pytorch
・github
・docker

この仕事で得られるもの
・ AIやデータに関する業務を一通りこなし、ビジネス価値を出せるようになります。
・ご本人の特性に応じて、エンジニア領域やコンサルタント領域などデータとシナジーが出やすい領域の知見も積めます

必須スキル・経験
下記のいずれかの実務経験をお持ちの方
・R、Pythonの経験（PJTを1つ以上経験している）
・機械学習、ディープラーニングの経験（〃）
・データ分析、コンサルティングの経験（〃）

歓迎スキル・経験
・AWS SageMaker, Azure ML等のMLサービスに関する業務経験
・機械学習プロジェクトのリード開発経験
・Redash等のダッシュボードの構築経験
・レポート・提案といったビジネスに関する業務経験
・PjMまたはPOの経験

求める人物像
・新しいチャレンジにも意欲的に学習し取り組める方
・環境変化にも柔軟に対応ができる方
・積極的に事業に参加できる方
・周囲との関係値を大事にしステークホルダーを巻き込んで業務ができる方