総合デジタルマーケティングカンパニーでのデータコンサルタント/データストラテジストの求人

クライアントの事業変革の推進に必要な、 データ活用の構想・実装・定着化を支援するBX部門 データデザイン事業部の中で、 クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・ 実行支援までを担って頂くコンサルタントを募集します。
様々なデータを保有するクライアントが増える中、 どうすればデータをビジネス価値に変える ことができるか、という課題に対するニーズが大きくなっています。 日々増加・高度化するク ライアントのデータ活用ニーズに応えるため、システム/データのバックグラウンドを持ちつ つ、クライアント課題の解決に熱意を持った人材を募集します。

【 業務概要 】
<データコンサルタント>
データ分析活動を通した事業のPDCA活動PJTの推進
機械学習を組み入れたビジネス業務改革/改善活動PJTの推進
クライアントの分析活動内製化活動PJTの推進
プロジェクトを受注するためのプリセールス活動
一緒に働くメンバーに対する積極的な情報提供と相互啓発の推進

<データストラテジスト>
大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、 業務改革・システム導入と いった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、 クライアントのデジタルトランスフォ ーメーションを併走実現していきます。
入社後数カ月は、 プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、 業務 の流れや適性を確認していただきます
その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデ リバリーまでをリードサポートするポジションでご活躍頂きます
年単位で伴走するプロジェクトもあれば、 3ヶ月~半年の短期間でアウトプットを出すプロジェ クトもあります。

【具体的業務内容】
<データコンサルタント>
1.データ戦略構想
現状分析 (クライアントヒアリング、データ分析等)
戦略構想 (ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、 統合管理/分析環境、 施策、 業務に おける要求事項整理)
プロジェクトプラン策定 (実現に向けたステップ、マイルストーン設定)

2.データコンサルティング
データ分析/AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務 データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
2nd/3rd Partyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
※データエンジニアリング業務 (加工処理/集計分/モデリング等) は社内の専門メンバーとチ ームを組んで進めるケースもあります。

<データストラテジスト>
1.データ活用構想
外部環境分析/内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化
データ分析に基づく課題定義・施策提案
システム要求整理 RFP策定支援

2.データ活用実行支援
データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定/施策PDCAの伴走 マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント

【案件例】
不動産: CDP構築/データ活用方針策定 & 実行計画策定支援 (規模: 6名、 期間:1年)
家電: データ活用方針コンセプト設計 (規模: 2名、 期間: 6カ月)
医薬品 : 機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援 (規模 : 8名、 期間 : 1年)
官公庁 : CDP設計のためのRFP策定支援 (規模3名、 期間4ヶ月)
メディア: 国内有数のメディアアプリのデータ活用支援 (規模: 3〜4名、 期間:3年〜)
空港 空港のデジタルマーケティング戦略と実行計画の策定支援 (規模: 3~4名、 期間:6ヶ 月~)
観光:観光に携わる官公庁向けのデジタルインバウンドマーケティング支援 (規模: 5〜6 名、期間:3年〜)
鉄道 鉄道会社のデジタル利用促進プロジェクト (規模: 2~3名 : 期間3ヶ月~)

【ポジションの魅力】
当社は事業領域も広く、 様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、 様々な人と仕事をすることができ、 自己成長が期待できる
クライアントとの距離が近く、 要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
クライアントの種別も多く、 当社グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネル データなどもあり、 多種多様なデータに触れることができる
※支援側で働くメリットとして、 特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、 業界全体の課題感を把握したり、 先進的な取組に関わる事ができ、 新たな挑戦にトライできる 機会が多いです。 また、 業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、 事業会社側よ りも圧倒的に打席数が多く、 成長スピードも速くなるため、 結果として数年後の市場価値が高 くなります。

【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→データコンサルタント/データストラテジスト (本ポジション)→グループ マネージャー (マネジメント系キャリア) or プロフェッショナルグレード (プロフェッショ ナル系キャリア)
実力次第ではありますが、 該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジ ェクトをリードしたり、 グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、 柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【必須要件】
<データコンサルタント>
1マーケティング領域のデータ分析の実務経験(3年以上)
代理店コンサルティング会社 事業会社でのデータ分析の実務経験
データ分析PJTをリードした経験

2分析業務遂行に関する知識とスキル
データ抽出/加工/集計に必要なエクセル SQLスキル
BIによる可視化、 ダッシュボード作成スキル
AI/機械学習の各種手法に関する概要知識とそれを使って何ができるかを語れる能力

3コミュニケーションスキル
pptを活用した資料作成スキル
社内外の人間に自分がやるべき/やりたい事をロジカルに伝えられるスキル
リーダーシップ、フォローワーシップ、プレゼンテーション力、 ファシリテーションカ 困難な状況でもポジティブに捉え突破を試みるマインド

<データストラテジスト>
以下のいずれかの業務経験を有すること
戦略/総合/ITのコンサルティングファームにおける、マーケティング領域に関するプロジェ クト
Slerにおける、マーケティング領域でのコンサルティングに関するプロジェクト
事業会社等における、 サービスグロースやマーケティング領域に関するDXプロジェクト

【歓迎要件】
<データコンサルタント>
クラウドを活用したIT知識 (特にCDP/DMP構築経験)
BI/BA/MA/Web接客などのツール関係に関する資格保持
統計/機械学習に関する数理的に知識と遂行するプログラミングスキル (Python/Rなど)
データ人材教育事業などに関わられていた経験をお持ちの方

<データストラテジスト>
以下に関する戦略立案・構築に関する経験 (業務外での経験も可)
データベースに関する基礎的な知識 (SQL データベースの論理設計など)
ビッグデータ分析に関わるツール (Treasure Data, BigQuery Redshift Azure ML、 NoSQL など)
データ可視化に関わるツール (Tableau, redash, Looker Studioなど)
マーケティング系システム (KARTE, SalesforceなどのMAツール)
アクセス解析ツール (Google Analytics など)
その他DMP・マーケティングダッシュボード・ビッグデータ分析システム

【活躍している人の特徴 】
セルフドリブンで、自己成長に貪欲な方
クライアントの成功を強く思い、 そのためにはどんなことができるかを想像できる方 分析PJTを多く経験し、 分析活動を通してどんな世界観が待っているかを語れる方 複数人のPJT≒大規模案件を回した経験がある方

【最終学歴】
大学院卒 大学卒 専門卒高卒