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大手証券会社でのデータ分析エンジニアの求人

求人ID:1303241

募集継続中

転職求人情報

職種

データ分析エンジニア

ポジション

Associate / Senior Associate / Vice President

おすすめ年齢

40代
50代以上

年収イメージ

年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)

仕事内容

●担当業務: データ分析エンジニア
営業部門におけるデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務を担当いただきます。

●責務
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業

●Group Overview:
リテールIT部は、営業部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、営業部門のビジネス拡大に貢献しています。
現在、当社のリテールシステムを取り巻く環境は、大きな変換点を迎えております。
これまで、ビジネス領域ごとに個別最適化されてきたシステムを、今後、グローバル基準に標準化していきます。
また、べンダー・マネジメント・モデルから内製化へ開発モデルをシフトしていきます。
標準化することで、レガシー・固有技術からの脱却によるコスト削減、当社グループにおけるノウハウを活用することで運用効率化を目指します。
更に、内製化を進めることで、品質・コストをコントロール可能とし、ビジネススピードの向上に寄与します。
部内において必要となる人員も多様化することから、このたび人材募集を行っております。

必要スキル

●必須要件
・業務システムなどの多様なデータソースを処理・分析し、データマートを準備するデータパイプライン構築・運用の経験(2年以上)
・SQLのコーディングスキル(2年以上)
・データ分析に必要なITスキル、プログラミングスキルがあること(言語:Pyton、R、BI/BAツール、クラウド各社のML/DLツールでのプログラム開発経験など)
・ネイティブレベルの日本語力
・新しい技術にキャッチアップしていく好奇心

●あれば尚可
・Snowflake, Redshift, BigQueryなどのDWHの運用・管理経験
・SASEGを利用したデータ分析、データパイプライン構築・運用経験
・海外開発拠点との会議等あるため、最低限のコミュニケーションをとるための英語力

就業場所

就業形態

正社員

企業名

大手証券会社

企業概要

国内大手証券会社

企業PR

日本をベースとしたグローバル金融機関。インベストメント・バンキング、グローバル・マーケッツ、アセット・マネジメント、リテールビジネス等を行っています。

業務カテゴリ

組織カテゴリ

備考

関連キーワード

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