大手証券会社でのデータ分析エンジニアの求人
求人ID:1303241
募集継続中
転職求人情報
職種
データ分析エンジニア
ポジション
Associate / Senior Associate / Vice President
年収イメージ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
●担当業務: データ分析エンジニア
ウェルス・マネジメント部門におけるデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務を担当いただきます。
●責務
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業
●Group Overview:
ウェルス・マネジメントIT部は、ウェルス・マネジメント部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、ウェルス・マネジメント部門のビジネス拡大に貢献しています。
現在、当社のウェルス・マネジメント部門のシステムを取り巻く環境は、大きな変換点を迎えております。
これまで、ビジネス領域ごとに個別最適化されてきたシステムを、今後、グローバル基準に標準化していきます。
また、べンダー・マネジメント・モデルから内製化へ開発モデルをシフトしていきます。
標準化することで、レガシー・固有技術からの脱却によるコスト削減、野村グループにおけるノウハウを活用することで運用効率化を目指します。
更に、内製化を進めることで、品質・コストをコントロール可能とし、ビジネススピードの向上に寄与します。
部内において必要となる人員も多様化することから、このたび人材募集を行っております。
ウェルス・マネジメント部門におけるデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務を担当いただきます。
●責務
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業
●Group Overview:
ウェルス・マネジメントIT部は、ウェルス・マネジメント部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、ウェルス・マネジメント部門のビジネス拡大に貢献しています。
現在、当社のウェルス・マネジメント部門のシステムを取り巻く環境は、大きな変換点を迎えております。
これまで、ビジネス領域ごとに個別最適化されてきたシステムを、今後、グローバル基準に標準化していきます。
また、べンダー・マネジメント・モデルから内製化へ開発モデルをシフトしていきます。
標準化することで、レガシー・固有技術からの脱却によるコスト削減、野村グループにおけるノウハウを活用することで運用効率化を目指します。
更に、内製化を進めることで、品質・コストをコントロール可能とし、ビジネススピードの向上に寄与します。
部内において必要となる人員も多様化することから、このたび人材募集を行っております。
必要スキル
●必須要件
・業務システムなどの多様なデータソースを処理・分析し、データマートを準備するデータパイプライン構築・運用の経験(2年以上)
・SQLのコーディングスキル(2年以上)
・データ分析に必要なITスキル、プログラミングスキルがあること(言語:Pyton、R、BI/BAツール、クラウド各社のML/DLツールでのプログラム開発経験など)
・ネイティブレベルの日本語力
・新しい技術にキャッチアップしていく好奇心
●あれば尚可
・Snowflake, Redshift, BigQueryなどのDWHの運用・管理経験
・SASEGを利用したデータ分析、データパイプライン構築・運用経験
・海外開発拠点との会議等あるため、最低限のコミュニケーションをとるための英語力
・業務システムなどの多様なデータソースを処理・分析し、データマートを準備するデータパイプライン構築・運用の経験(2年以上)
・SQLのコーディングスキル(2年以上)
・データ分析に必要なITスキル、プログラミングスキルがあること(言語:Pyton、R、BI/BAツール、クラウド各社のML/DLツールでのプログラム開発経験など)
・ネイティブレベルの日本語力
・新しい技術にキャッチアップしていく好奇心
●あれば尚可
・Snowflake, Redshift, BigQueryなどのDWHの運用・管理経験
・SASEGを利用したデータ分析、データパイプライン構築・運用経験
・海外開発拠点との会議等あるため、最低限のコミュニケーションをとるための英語力
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手証券会社
企業概要
国内大手証券会社
企業PR
日本をベースとしたグローバル金融機関。インベストメント・バンキング、グローバル・マーケッツ、アセット・マネジメント、リテールビジネス等を行っています。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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