データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのAIOps エンジニア / Research & Developmentの求人
求人ID:1313202
募集終了
転職求人情報
職種
AIOps エンジニア / Research & Development
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
●本ポジションについて
主に、下記内容を担当します。既存サービスだけでなく、秘密計算を中心としたデータセキュリティ技術を活用したこれまでにないサービスの立ち上げにも携わることができ、非常にやりがいがあり、重要なポジションです。
・秘密計算ソフトウェアのバックエンドの開発
・秘密計算処理(準同型暗号を含む高機能暗号)をハイパフォーマンスで実行させるミドルウェア、それをユーザビリティ高く動かすアプリケーション、その土台をサービスとして提供するためのクラウドインフラの新規開発
・秘密計算や連合学習等の先端技術を活用したデータ利活用サービスの設計からプロダクト開発・リリース
(直近の実例としては、 連合学習技術を活用した金融機関向けセキュリティサービス 等)
また、ご経験やご希望により、AIエンジニアが開発したモデルのデプロイ機能やモデル管理機能、AIモデルの正確性やロバスト性を向上させる仕組みなどを含めたAIOps基盤の構築も担当します。
●具体的な業務内容
・既存プロダクトの設計・実装・テスト
・新規プロダクト・サービスの企画・設計・実装・テスト
・開発からサービス提供までのDevOps環境の構築・改善
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・AIシステム/AIOps基盤の構築・バックエンドのWebAPIの設計・構築
・クラウドアーキテクチャや設備・IoT等を含めた分散計算環境の設計・構築
●携わるプロダクト
・製品DB / 暗号状態でデータの企業間連携や計算処理を可能にするデータベース向け秘密計算ソフトウェア
・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア
・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術、AIOps関連技術を活かしたアプリケーション開発
●開発環境(DataArmor、AIOps関連を含む)
・開発言語:Python,GO, Rust, C/C++
・コンテナ:Docker / Kubernetes
・サードパーティ連携:MySQL、PostgreSQL、Redis、Tableau、その他(順次コネクター開発)
・ライブラリ:Microsoft SEAL、TFHE、他(完全準同型暗号のみ記載)
・機械学習ライブラリ:Tensorflow、PyTorch、Keras、他(研究・案件に応じてOSS)
・その他環境:GitHub, bitbucket, Confluence, Slack
主に、下記内容を担当します。既存サービスだけでなく、秘密計算を中心としたデータセキュリティ技術を活用したこれまでにないサービスの立ち上げにも携わることができ、非常にやりがいがあり、重要なポジションです。
・秘密計算ソフトウェアのバックエンドの開発
・秘密計算処理(準同型暗号を含む高機能暗号)をハイパフォーマンスで実行させるミドルウェア、それをユーザビリティ高く動かすアプリケーション、その土台をサービスとして提供するためのクラウドインフラの新規開発
・秘密計算や連合学習等の先端技術を活用したデータ利活用サービスの設計からプロダクト開発・リリース
(直近の実例としては、 連合学習技術を活用した金融機関向けセキュリティサービス 等)
また、ご経験やご希望により、AIエンジニアが開発したモデルのデプロイ機能やモデル管理機能、AIモデルの正確性やロバスト性を向上させる仕組みなどを含めたAIOps基盤の構築も担当します。
●具体的な業務内容
・既存プロダクトの設計・実装・テスト
・新規プロダクト・サービスの企画・設計・実装・テスト
・開発からサービス提供までのDevOps環境の構築・改善
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・AIシステム/AIOps基盤の構築・バックエンドのWebAPIの設計・構築
・クラウドアーキテクチャや設備・IoT等を含めた分散計算環境の設計・構築
●携わるプロダクト
・製品DB / 暗号状態でデータの企業間連携や計算処理を可能にするデータベース向け秘密計算ソフトウェア
・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア
・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術、AIOps関連技術を活かしたアプリケーション開発
●開発環境(DataArmor、AIOps関連を含む)
・開発言語:Python,GO, Rust, C/C++
・コンテナ:Docker / Kubernetes
・サードパーティ連携:MySQL、PostgreSQL、Redis、Tableau、その他(順次コネクター開発)
・ライブラリ:Microsoft SEAL、TFHE、他(完全準同型暗号のみ記載)
・機械学習ライブラリ:Tensorflow、PyTorch、Keras、他(研究・案件に応じてOSS)
・その他環境:GitHub, bitbucket, Confluence, Slack
必要スキル
必須スキル
●必須スキル・経験
・Python(必須) + Java , Go , Rails , PHP (他back-end言語2つ以上でのシステム構築経験)
・RDB(MySQL, PostgreSQL, SQLite等)or NoSQL
・Git or Github or Gitlab
・IF or API
・BtoBサービスの開発経験
・サービス立ち上げ(要件定義)から設計・実装・デプロイと全工程に携わった経験
歓迎スキル
●歓迎スキル・経験
・Webアプリケーションの開発経験(バックエンド、フロントエンド)
・新しいサービス、ソフトウェア等の動向を追い、自ら検証した経験
・プロダクトマネジメント・顧客折衝の経験
・エンジニアリングビジネスレベルの英語力
・AIやデータ利活用に関するプロジェクトでのシステム基盤の開発経験
・データ処理やAIアルゴリズムの処理パイプラインへの理解、コンピューティングコストへの理解
・AI統計学的機械学習などの知見・経験
・AIモデルやデータ管理等のMLOpsを見据えた設計、MLOpsシステム開発経験
・AWSやAzure等のクラウド環境を利用したAIシステム設計・開発経験
求める人物像
●求める人物像
・状況に応じた柔軟な思考・行動がとれる方
・主体的に行動できる方
・様々なバックグラウンドを理解し、互いを尊重できる方
・手を動かすのが好きな方
●必須スキル・経験
・Python(必須) + Java , Go , Rails , PHP (他back-end言語2つ以上でのシステム構築経験)
・RDB(MySQL, PostgreSQL, SQLite等)or NoSQL
・Git or Github or Gitlab
・IF or API
・BtoBサービスの開発経験
・サービス立ち上げ(要件定義)から設計・実装・デプロイと全工程に携わった経験
歓迎スキル
●歓迎スキル・経験
・Webアプリケーションの開発経験(バックエンド、フロントエンド)
・新しいサービス、ソフトウェア等の動向を追い、自ら検証した経験
・プロダクトマネジメント・顧客折衝の経験
・エンジニアリングビジネスレベルの英語力
・AIやデータ利活用に関するプロジェクトでのシステム基盤の開発経験
・データ処理やAIアルゴリズムの処理パイプラインへの理解、コンピューティングコストへの理解
・AI統計学的機械学習などの知見・経験
・AIモデルやデータ管理等のMLOpsを見据えた設計、MLOpsシステム開発経験
・AWSやAzure等のクラウド環境を利用したAIシステム設計・開発経験
求める人物像
●求める人物像
・状況に応じた柔軟な思考・行動がとれる方
・主体的に行動できる方
・様々なバックグラウンドを理解し、互いを尊重できる方
・手を動かすのが好きな方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
データセキュリティ/データ利活用サービス会社
企業概要
データセキュリティ/データ利活用サービス
計算ソフトウェアの開発、販売
「AIアルゴリズム設計・解析技術」によるAI開発/解析サービス
計算ソフトウェアの開発、販売
「AIアルゴリズム設計・解析技術」によるAI開発/解析サービス
企業PR
組織カテゴリ
備考
アプリエンジニアの求人情報
事業会社の求人情報
成長中の求人情報
転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ(50代/男性/専門学校卒)
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ(30代/男性/専門学校卒)
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 予てから希望していたIT業界へ(30代/男性/県立高校卒)
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)