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次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのデータエンジニア・データサイエンティスト【ポテンシャル採用】の求人

求人ID:1335561

更新日:2024/04/17

転職求人情報

職種

データエンジニア・データサイエンティスト【ポテンシャル採用】

ポジション

担当者〜

おすすめ年齢

年収イメージ

600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します

仕事内容

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

・分析基盤の構築(AWS、Azure、Databricks環境等)
・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション(OracleからLakehouseプラットフォーム等)

<業務の進め方の例>
●案件開始〜2週間
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

●1か月〜2か月目
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

●2か月〜3か月目
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

<キャリアアップへの支援>
案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。

・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。
・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。
・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。

<開発環境>
言語:Python,SQL,Q言語
インフラ:Microsoft Azure,AWS
データプラットフォーム:Databricks
可視化ツール:Tableau,PowerBI
ソースコード管理:GitHub

必要スキル

<必須スキル>
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上

<歓迎スキル>
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・英語マニュアルを使用したご経験

<求める人物像>
・ITインフラの構築運用経験をお持ちで、データサイエンス、AI、機械学習に関する学習をされている方

就業場所

就業形態

正社員

企業名

海外展開もしているSIer

企業概要

海外展開もしているSIer

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組織カテゴリ

備考

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