大手ポータルサイト会社のビッグデータエンジニアの求人
求人ID:152892
募集終了
転職求人情報
職種
ビッグデータエンジニア
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【業務概要】
当社ポータルサイトの各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。担当事業領域・担当業務内容・必要な経験/スキルについては、詳細画面を参照ください。
<担当いただく事業領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。
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●メディア事業
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メディア領域、広告領域におけるデータ利活用基盤プラットフォームやシステムの開発を行います。
<担当業務の例>
・当社トップ、ニュース、天気といったメディアサービスの行動データを活用した利活用基盤プラットフォームの開発
・SSPの配信サーバ、広告タグなどの開発
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・セールスプロモーションにおける販促キャンペーンのレポート集計システム、ポイントバックシステムの開発
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●検索事業
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当社で利用されているクローラーと情報抽出システムに関連する開発、運用、技術調査などを行います。
<担当業務の例>
・全社で利用されているクローラープラットフォームの開発、運用
・クロールデータからサービス改善につながる情報抽出システムの開発、運用
・社内で保有するナレッジベースに対するエンティティリンキング手法の技術調査、開発
・クローリング、情報抽出に関する基盤技術の調査、開発
・Hadoop, HBaseクラスタの構築、運用
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●コマース事業
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ショッピングデータを利活用するためのデータプラットフォームの開発・運用を行います。
<担当業務の例>
・ショッピングデータプラットフォームの開発・運用
・BIのレポート開発
・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム
・機械学習を用いたモデリング
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●全社横断
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当社ポータルサイトの各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や解析ツールの開発などを行います。
<担当業務の例>
・[DB]MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化、データベースのバックアップやリストアなどの運用自動化ツールの開発 ※東京、大阪
・[共通データ整備]各種サービスで発生したデータ(PV、検索ログ、決済データなど)を社内で使いやすい状態にするためのデータ設計やETLでのデータ開発および運用 ※東京
・[集計]アプリのアクセス状況やユーザー行動を解析しサービスのグロースに役立てるアクセス解析ツールの開発 ※東京
・[機械学習]多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ※東京、大阪、福岡
当社ポータルサイトの各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。担当事業領域・担当業務内容・必要な経験/スキルについては、詳細画面を参照ください。
<担当いただく事業領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。
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●メディア事業
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メディア領域、広告領域におけるデータ利活用基盤プラットフォームやシステムの開発を行います。
<担当業務の例>
・当社トップ、ニュース、天気といったメディアサービスの行動データを活用した利活用基盤プラットフォームの開発
・SSPの配信サーバ、広告タグなどの開発
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・セールスプロモーションにおける販促キャンペーンのレポート集計システム、ポイントバックシステムの開発
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●検索事業
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当社で利用されているクローラーと情報抽出システムに関連する開発、運用、技術調査などを行います。
<担当業務の例>
・全社で利用されているクローラープラットフォームの開発、運用
・クロールデータからサービス改善につながる情報抽出システムの開発、運用
・社内で保有するナレッジベースに対するエンティティリンキング手法の技術調査、開発
・クローリング、情報抽出に関する基盤技術の調査、開発
・Hadoop, HBaseクラスタの構築、運用
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●コマース事業
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ショッピングデータを利活用するためのデータプラットフォームの開発・運用を行います。
<担当業務の例>
・ショッピングデータプラットフォームの開発・運用
・BIのレポート開発
・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム
・機械学習を用いたモデリング
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●全社横断
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当社ポータルサイトの各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や解析ツールの開発などを行います。
<担当業務の例>
・[DB]MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化、データベースのバックアップやリストアなどの運用自動化ツールの開発 ※東京、大阪
・[共通データ整備]各種サービスで発生したデータ(PV、検索ログ、決済データなど)を社内で使いやすい状態にするためのデータ設計やETLでのデータ開発および運用 ※東京
・[集計]アプリのアクセス状況やユーザー行動を解析しサービスのグロースに役立てるアクセス解析ツールの開発 ※東京
・[機械学習]多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ※東京、大阪、福岡
必要スキル
<必要な経験/スキル>
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●メディア事業
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・DWHやHadoopなど大規模データ処理の実務経験
・Java、 Pythonのいずれかを用いたシステムの開発・運用経験
・Node.js、golangを用いたAPIなどの開発経験
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●検索事業
-------------------------------------------
下記いずれかの経験
・Java、Scala、Pythonのいずれかを用いた開発経験
・Hadoop、Sparkアプリケーションの開発、運用経験
・KVS(CassandraやHBaseなど)を用いたシステムの開発、運用経験
・Webクローリングやスクレイピングの開発、運用経験
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●コマース事業
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・DWHやHadoopを用いた開発経験
・ビッグデータを活用した開発経験
・Linuxでの開発経験
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●全社横断
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以下いずれかの経験
・Java、Python、Goのいずれかを用いた開発経験
・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験
・SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験
・SQL(HiveQL)の利用経験
・機械学習の基礎的な知識、大規模な機械学習基盤の開発・運用経験
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●メディア事業
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・DWHやHadoopなど大規模データ処理の実務経験
・Java、 Pythonのいずれかを用いたシステムの開発・運用経験
・Node.js、golangを用いたAPIなどの開発経験
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●検索事業
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下記いずれかの経験
・Java、Scala、Pythonのいずれかを用いた開発経験
・Hadoop、Sparkアプリケーションの開発、運用経験
・KVS(CassandraやHBaseなど)を用いたシステムの開発、運用経験
・Webクローリングやスクレイピングの開発、運用経験
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●コマース事業
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・DWHやHadoopを用いた開発経験
・ビッグデータを活用した開発経験
・Linuxでの開発経験
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●全社横断
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以下いずれかの経験
・Java、Python、Goのいずれかを用いた開発経験
・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験
・SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験
・SQL(HiveQL)の利用経験
・機械学習の基礎的な知識、大規模な機械学習基盤の開発・運用経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手総合インターネット企業
企業概要
日本最大級のポータルサイトおよびSNS運営事業者