AIソリューション企業でのトランスフォーメーション領域：データサイエンティストの求人

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習を中心としたデータサイエンスの力で解決するために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

・データ分析、モデル作成
　-データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査、選定
　-モデルの作成、精度性能評価
　　ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　　統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
・プリセールス活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

【必須要件】
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
●LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
・実務上での当該技術を扱った事があれば尚可
●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

【歓迎要件】
●下記のモデリング業務のご経験
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・数理最適化などの数理モデリング

●モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験

●機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験

●技術への興味関心
・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
・ジャーナルでの論文採用経験
・OSSプロジェクト参加

●英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

●エンジニアリングの知見
・AWS・GCPでの開発経験
・git及びGithubの利用経験
・分散処理（Spark等）を用いた経験
・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験

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