非公開求人
不動産会社でのLoan-DX_ネット保険スペシャリストの求人
求人ID:1468639
募集継続中
転職求人情報
職種
Loan-DX_ネット保険スペシャリスト
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
800万円〜1200万円
仕事内容
住宅ローンのリスク移転を「商品性×再保険×データ」で再構築するプロジェクト。
団信・連生団信を単体商品として扱うのではなく、AI与信スコアリングと一体化した設計にし、保険数理と与信を往復で最適化する新しいアプローチに挑戦します。
●本ポジションにおけるミッション
高金利時代における「住まいと金融の新しい安心」を創る
●上記ミッション達成のための想定アプローチ
・住まい選びから計画的な支払いまでを一気通貫してサポート
・高金利時代における高付加価値商品(連生団信)の開発
・多様な共働き世帯(片方フリーランスなど)に合わせた与信の仕組み
▼仕事概要
1. 商品設計・数理設計
- 団信・連生団信の引受ルール設計
- 免責事項・給付条件の数理設計
- AI与信スコアと連動した保険料設計
2. 再保険スキーム構築
- 再保険スキームの設計・構築
- 引受余力の最適化
- リスク分散戦略の立案
3. デジタル実装・運用設計
- 告知〜支払までのCX(顧客体験)設計
- クレーム運用プロセスのデジタル化
- 不正検知システムの設計
- 継続的なモニタリング・改善の仕組み構築
●働く魅力
・団信を「単なる保険商品」から「与信の一部」として再定義することに挑戦できる
・保険数理とAI与信の相互最適化という新しい領域にチャレンジできる
・PoCフェーズからの参画により、商品設計に深く関与できる
・副業・業務委託での参画も可能(柔軟な働き方)
団信・連生団信を単体商品として扱うのではなく、AI与信スコアリングと一体化した設計にし、保険数理と与信を往復で最適化する新しいアプローチに挑戦します。
●本ポジションにおけるミッション
高金利時代における「住まいと金融の新しい安心」を創る
●上記ミッション達成のための想定アプローチ
・住まい選びから計画的な支払いまでを一気通貫してサポート
・高金利時代における高付加価値商品(連生団信)の開発
・多様な共働き世帯(片方フリーランスなど)に合わせた与信の仕組み
▼仕事概要
1. 商品設計・数理設計
- 団信・連生団信の引受ルール設計
- 免責事項・給付条件の数理設計
- AI与信スコアと連動した保険料設計
2. 再保険スキーム構築
- 再保険スキームの設計・構築
- 引受余力の最適化
- リスク分散戦略の立案
3. デジタル実装・運用設計
- 告知〜支払までのCX(顧客体験)設計
- クレーム運用プロセスのデジタル化
- 不正検知システムの設計
- 継続的なモニタリング・改善の仕組み構築
●働く魅力
・団信を「単なる保険商品」から「与信の一部」として再定義することに挑戦できる
・保険数理とAI与信の相互最適化という新しい領域にチャレンジできる
・PoCフェーズからの参画により、商品設計に深く関与できる
・副業・業務委託での参画も可能(柔軟な働き方)
必要スキル
●必須スキル
・団体信用生命保険の商品開発・引受経験
・生命保険・医療保険の数理設計経験
・保険デジタルプロダクトの開発・運用経験
●歓迎スキル
・アクチュアリー資格保有者
・InsurTech企業での勤務経験
・ネット保険(ダイレクト販売)の商品開発経験
・データ分析を活用した引受ルール設計経験
・不正検知・リスク管理システムの構築経験
・金融規制(保険業法等)の知見
・再保険スキームの構築・運用経験
●求める人物像
・住宅売買市場の課題に対する問題意識をお持ちの方
・専門性が高くても、変化を厭わず柔軟な思考ができる方
・保険とテクノロジーの融合に興味がある方
・「保険数理×与信モデル」の相互最適化という新しい挑戦に関心がある方
・団体信用生命保険の商品開発・引受経験
・生命保険・医療保険の数理設計経験
・保険デジタルプロダクトの開発・運用経験
●歓迎スキル
・アクチュアリー資格保有者
・InsurTech企業での勤務経験
・ネット保険(ダイレクト販売)の商品開発経験
・データ分析を活用した引受ルール設計経験
・不正検知・リスク管理システムの構築経験
・金融規制(保険業法等)の知見
・再保険スキームの構築・運用経験
●求める人物像
・住宅売買市場の課題に対する問題意識をお持ちの方
・専門性が高くても、変化を厭わず柔軟な思考ができる方
・保険とテクノロジーの融合に興味がある方
・「保険数理×与信モデル」の相互最適化という新しい挑戦に関心がある方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
不動産会社
企業概要
不動産メディア
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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