AD/自然言語処理アーキテクト/DX支援企業の求人

生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

◆具体的には
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など）

トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力:
1. 「現場で活きる」生成AIの実践力: PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。
2. 技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量: 与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。
3. 顧客の心を掴む「課題解決力」: お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。

キャリアパス:
チームを育む「マネジメント」の経験: ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。

【必須スキル】
・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上）
・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験
・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験

【歓迎スキル】
・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験
・ベクトル検索（FAISS, Milvus, ElasticSearch等）の活用経験
・LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験
・チーム開発経験／コードレビュー経験
・情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験
・学会発表／社内勉強会での技術プレゼン経験
・PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験

【求める人物像】
・業務を人任せにせず当事者意識をもって遂行できる方
・事業の成長によって自身の成長を実感いただける方
・後輩の育成に辛抱強く関与しその成長に喜びを見出せる方
・当社のビジョンに共感いただける方

DX支援企業