非公開求人
リードMLエンジニア/ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社の求人
求人ID:1498504
更新日:2026/03/27
転職求人情報
職種
リードMLエンジニア
ポジション
リードMLエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
700万円〜1050万円
仕事内容
業務概要:自社サービス開発において、自然言語処理(NLP)や大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクト開発をリードいただきます。
顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返し継続的なサービス価値の向上に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容:1. 多様で構造化されていないデータ(特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など)を処理
・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善2. 学習
・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施3. 自社サービスの運用手法や社内
・社外ユーザーが行っているプロセスの把握
・理解4. 上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施5. これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行うポジション
・部門の魅力:
・リモート勤務可能(現在、エンジニアはリモート勤務が可能です。
)
・技術研鑽補助(業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
)
・柔軟な組織(新しいサービスを事業部と一緒に作っていけます。
)
顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返し継続的なサービス価値の向上に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容:1. 多様で構造化されていないデータ(特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など)を処理
・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善2. 学習
・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施3. 自社サービスの運用手法や社内
・社外ユーザーが行っているプロセスの把握
・理解4. 上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施5. これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行うポジション
・部門の魅力:
・リモート勤務可能(現在、エンジニアはリモート勤務が可能です。
)
・技術研鑽補助(業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
)
・柔軟な組織(新しいサービスを事業部と一緒に作っていけます。
)
必要スキル
【必須スキル】
1. 社外公開されたサービスにて、Pythonを用いた日本語の自然言語処理または検索をリードした経験(もしくは実務経験に基づきリードいただける方)2. 機械学習、自然言語処理、検索のいずれかに対し、定量評価とエラー分析に基づき改善した経験【歓迎スキル】
1. 以下のような自然言語にまつわる業務に関して、評価
・改善を行い、社外公開されたサービスに導入して、継続的に開発
・運用した経験 - LLMを利用したアプリケーション構築、および必要な入力コンテキスト
・プロンプトの調整 - RAGに限らず、Elasticsearch, Solr, ベクトル検索など検索システムをインデックスから構築、調整 - 固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキング、正規表現など構造化されていない文章の処理 - アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成2. クラウドサービス(AWS, GCP, Azure)の利用
・運用経験3. 英文の論文を読み、再現実験した経験【求める人物像】
※応募条件ではございませんが、当社が一緒に働きたいと希望するスキルや特性です。
1. 特定のタスク設定や枠組みにとらわれず、実践的な使われ方を意識した課題設定ができる2. 一歩引いた視点で課題を分析し、打ち手の仮説を立て、優先順位をつけて手を打ち、具体的な改善につなげられる3. 実際のデータや結果を多様な視点で分析したり手作業で確認して改善につなげることを楽しいと感じる4. 新しい技術が出現し続けているこの分野で、アンラーニングしながら新しい技術を受け入れられる
1. 社外公開されたサービスにて、Pythonを用いた日本語の自然言語処理または検索をリードした経験(もしくは実務経験に基づきリードいただける方)2. 機械学習、自然言語処理、検索のいずれかに対し、定量評価とエラー分析に基づき改善した経験【歓迎スキル】
1. 以下のような自然言語にまつわる業務に関して、評価
・改善を行い、社外公開されたサービスに導入して、継続的に開発
・運用した経験 - LLMを利用したアプリケーション構築、および必要な入力コンテキスト
・プロンプトの調整 - RAGに限らず、Elasticsearch, Solr, ベクトル検索など検索システムをインデックスから構築、調整 - 固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキング、正規表現など構造化されていない文章の処理 - アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成2. クラウドサービス(AWS, GCP, Azure)の利用
・運用経験3. 英文の論文を読み、再現実験した経験【求める人物像】
※応募条件ではございませんが、当社が一緒に働きたいと希望するスキルや特性です。
1. 特定のタスク設定や枠組みにとらわれず、実践的な使われ方を意識した課題設定ができる2. 一歩引いた視点で課題を分析し、打ち手の仮説を立て、優先順位をつけて手を打ち、具体的な改善につなげられる3. 実際のデータや結果を多様な視点で分析したり手作業で確認して改善につなげることを楽しいと感じる4. 新しい技術が出現し続けているこの分野で、アンラーニングしながら新しい技術を受け入れられる
就業場所
就業形態
正社員
企業名
ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社
企業概要
ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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