プロダクトエンジニア （PM候補）【DX推進プラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業の求人

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

【必須】
- リーダー経験
- チームリード、テックリード、またはPM経験など、チームを率いて成果を上げる取り組みを行った経験。
- ビジネス要求の仕様化・ドキュメンテーション
- ビジネスサイドの要望を的確にヒアリングし、プロダクトの制約や技術的な実現可能性を考慮した上で、具体的なシステム仕様（ドキュメント）へと落とし込める能力。
- ビジネス価値に基づく優先順位判断と合意形成
-「なぜこれを作るのか」というビジネス上の意義や優先順位を冷静に判断し、開発チームに対してその背景や目的を論理的に説明し、納得感を持ってプロジェクトを推進できる能力。
- 要件理解から実装工程への落とし込み
- ビジネス上の抽象的な課題から本質的な要件を汲み取り、開発効率と品質を最大化するために、適切な粒度へのタスク分割と優先順位の整理を一貫して行える能力。
- AIツールを活用した経験
- 生成AIを補助ツールとして日常的に活用し、自らの仕事のプロセスを効率化させた経験。
- 対人コミュニケーション・調整
- 抽象的な課題から要件を汲み取り、他職種のメンバーと技術的な解決策をすり合わせながら進める能力。
- チームワークを重視する姿勢
- 自身の担当範囲を超えてチーム全体の成果やコードベースの健全性に責任を持つマインドセット。

【歓迎】
- Webアプリケーション開発の経験
- バックエンド（Ruby/Go/Pythonいずれか）の開発経験（目安3年以上）。
- フロントエンド（React/Vue.js）の開発経験（目安3年以上）。
- ※年数を目安としつつ、いずれかの領域に強みを持ち、必要に応じてフルスタックで動くことに抵抗がない方を求めています。
- Dockerを利用した開発経験
- コンテナ環境を用いた開発や運用の基礎的な知識、および実務での利用経験。
- 保守性と拡張性を両立するアーキテクチャ設計
- フレームワークの特性を理解し、変更に強く意図が明確なコードおよびシステム構造を設計・実装できる能力。
- 自社サービスのグロース経験
- 数値や顧客フィードバックに基づき、プロダクトの価値を向上させた経験。
- B2B製品の開発・運用経験
- 顧客への説明責任や、高い信頼性が求められる製品における品質管理の経験。
- AI技術への深い知見
- LLMを活用したアプリケーションの実装経験や、急速に進化するAI技術を実務に適用するR&D経験。

【求める人物像】
- 何を作るかを技術的な興味だけで判断せず、顧客の課題解決を最優先に考えられる方。
- 自身の担当範囲を超えて、プロダクト全体の価値向上やチームの成功のために動ける方。
- 変化の激しい環境を楽しみ、既存のやり方に固執せず、チームにとっての最善を模索し続けられる方。
- 最新のAI技術やツールを積極的に試行錯誤し、自身の役割をアップデートし続けられる方。
- AIに「何をさせるか」を正しく定義するために、課題を構造化し、実行可能なタスクへ分解することに長けている方。
- AIの出力を鵜呑みにせず、そのロジックや整合性を検証し、責任を持って品質を担保できるプロ意識のある方。
- AIによる効率化で浮いた時間を、顧客体験の向上やより堅牢な設計の探求に投資したいと考える方。

AI開発、開発コンペティション運営、ビッグデータ解析、データサイエンス教育研修、データサイエンティスト採用支援、ビッグデータ活用事業コンサルティング、AI関連ソフトウエア開発等