AIエンジニア/次世代の産業モデルを社会実装するAI企業の求人

DXパートナーサービスにおける、AIエンジニアのポジションです。
アカデミアで培われた高度な知見や仮説検証能力を、多様なドメインの企業活動に適用し、持続的な価値を生む仕組みへと「繋ぐ」役割を担っていただきます。

当社が対峙するのは、既存の汎用モデルや公開データセットの適用だけでは解決しきれない、実社会特有の複雑な制約条件（ノイズの多いデータ、リアルタイム性の要求、ドメイン独自のロジック等）です。顧客の事業課題の本質を見極め、「解くべき技術課題への定式化（Problem Formulation）」から、最新手法の検証・実装、実運用フェーズまで一貫してリードしていただきます。

業務内容
Problem Formulation：顧客の事業課題と現場のデータを解析し、AIアルゴリズムで解決可能な技術課題へと設計・定義する
仮説検証とアルゴリズム設計：最新の論文手法をベースに、実データを用いた不確実性の検証および最適なアルゴリズムの選定・開発
End-to-Endの実装と統合：ソフトウェアエンジニアと連携し、ビジネス要件と技術的制約を両立させた形でのシステム組み込み
技術資産のモジュール化：プロジェクト固有の成果を抽象化し、横展開可能な技術資産として社内基盤へ集約・還元する

開発環境
言語：Python
Deep Learningフレームワーク: PyTorch
OS：Linux
コミュニケーション: Slack, Zoom
タスク管理: Notion
キャリアパス
入社後はエンジニアリングだけではなく、ご経験やご意向に合わせてITコンサルや組織マネジメント等のキャリアも可能性がございます。
技術のスペシャリスト志向の方には、新規AIプロダクトの開発リードやR&Dなど、他事業部への異動可能性も含めた先端技術領域を活用した開発にチャレンジいただけます。

当ポジションの魅力
【理論と実践を「繋ぐ」技術的挑戦】
アカデミアの先端知見を、実世界の不完全なデータや複雑な制約条件下で機能させる「変換能力」が求められます。理論を社会の価値へと結びつける、極めて専門性の高いフェーズに携わることができます。

【PoC以降への移行率87%という実効性の高い環境】
初期段階から技術的妥当性を厳密に検証し、現場への組み込みまで責任を持つことで、高いプロジェクト継続率を実現しています。自身の開発した技術が一時的な試行に終わらず、社会で持続的に運用される手応えを感じられます。

【技術リスペクトと、専門家同士の切磋琢磨】 松尾研出身者や博士、トップカンファレンス採択者が多数在籍。創業メンバーの多くが技術背景を持ち、不確実な検証プロセスへの理解が深いため、技術的な合理性に基づいた迅速な意思決定が可能です。

【必須】
機械学習・Deep Learning、数理統計学などの深い専門知識
「正解が定義されていない課題」に対し、自ら論文を探索し、仮説検証から実装までを完遂した経験
理工学系の修士・博士号、あるいはそれに準ずる高度な専門性・研究能力

【尚可】
最先端研究・論文を0から実装し、Pythonパッケージ化の経験
機械学習分野において論文誌もしくは国際会議での発表経験
Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績
エッジコンピューティングやアルゴリズムの軽量高速化など実用のための技術適用ができる

【求める人物像】
当社の理念に共感できる方
技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方
少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方
積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方

大学発AIスタートアップ企業