運用保守エンジニア/次世代の産業モデルを社会実装するAI企業の求人

当社が提供するAIソリューションの安定稼働・品質向上・継続的改善を担う、保守運用領域の立ち上げポジションです。
プロジェクト実施メンバーに依存していた運用体制を脱却し、技術・運用プロセス・顧客対応を横断的にリードしながら「運用の仕組みそのもの」をつくる役割をお任せします。

日々の問い合わせ/障害対応に加えて、監視設計、再発防止、運用プロセス整備、顧客課題の可視化・提案など、現場で起きる事象を、組織として再現性ある仕組みへ変換するところまで一気通貫で担当いただきます。

AIソリューションが事業として持続的に価値提供し続けるための 「運用品質の起点」 をつくる、影響力の大きいポジションです。

応募条件としてAIソリューションに関わった経験は不問です。

具体的な仕事内容
技術管理
問い合わせ対応（一次切り分け、調査、エスカレーション、回答）
インシデント・障害対応（復旧対応、影響範囲の整理、再発防止に向けた論点整理）
システム安定性維持（モニタリング、アラート設計、監視項目/閾値の見直し）
適用技術の見直しによる改善（運用負荷や安定性を高めるための提案・検討）
プロセス・品質管理
保守運用プロセスの構築（受付 対応 報告 改善までの型づくり）
ドキュメント整備（手順書、ナレッジ、FAQ、運用ルール、報告フォーマット等）
その他、組織改善に必要な取り組み（運用KPIの整備、振り返りの運用、改善活動の定着）
顧客対応
LC請求対応
定例報告（運用状況の可視化、課題の共有、改善の提案）
顧客課題解決の提案（問い合わせ起点での恒久対応や改善ロードマップ化）
開発ライフサイクル支援
開発の標準化・生産性向上に関する取り組み（運用知見を開発へフィードバック）
再発防止や運用負荷低減の観点で、開発チームと連携した改善推進
開発環境
案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。

コード管理 : Git(GitHub)
主要言語：Python／TypeScript
Deep Learningフレームワーク: PyTorch
ソフトウェアフレームワーク：Django／Flask／FastAPI／ React等
OS：Linux
クラウド: AWS／Azure
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: slack, zoom
キャリアパス
運用・品質改善の専門性深化
単純な作業消化ではなく、運用設計・標準化・再発防止・監視改善など、サービス運用を“仕組み”で駆動させるスキルを獲得できます。運用品質の起点をつくる役割として、プロダクト/サービス横断の技術知識も広がります。

運用保守チームのマネージャー
事業拡大に伴い、体制設計・採用・育成・運用KPI設計など、運用組織の立ち上げ・スケールに関わるポジションへとステップアップできます。

横断的なIT運用領域（社内SE/情シスへのキャリア展開）
運用プロセス設計、標準化、運用ガバナンス、ITサービス管理（ITSM）の知見は、社内IT基盤の整備や情シス領域にもそのまま応用可能です。希望やスキルに応じて、社内のIT運用改善やITガバナンスへの貢献・ロール拡張を行うキャリアの広がりもあります。

このポジションの魅力
【技術 × プロセス × 顧客対応を横断する、希少な「総合運用力」が身につく】
問い合わせ対応や障害対応などの現場対応に加え、監視設計、運用フロー構築、KPI設計、顧客定例での課題提案など、運用領域を総合的にリードする経験を積めます。技術的なトラブルシュートと、プロセス改善・対人コミュニケーションの双方を磨ける環境は希少であり、SIer・MSP・SRE・TechCSなど多様なバックグラウンドを持つ方がさらにキャリアの幅を広げられます。

【“保守＝作業”ではなく、“運用を設計し、改善する”役割】
本ポジションで求められるのは、日々の対応をこなすことではなく、課題を構造化し、再発防止や標準化を通じて運用そのものを進化させることです。障害の背後にある技術的・プロセス的な課題を特定し、監視や手順の見直しにつなげることで、運用品質を継続的に高めていく経験が得られます。単純なオペレーションではなく、「サービスの持続性を支えるエンジニアリング」に取り組めることが特徴です。

【開発・顧客・ビジネスをつなぎ、未来の運用体制をリードできる】
運用で得られる知見を開発プロセスにフィードバックし、品質向上や生産性向上に寄与するなど、開発との連携も密接です。顧客とも直接対話し、課題整理や改善提案まで担うため、技術・事業・ユーザー価値の三軸をまたぐ経験が得られます。将来的には、運用保守チームのリード、ITサービスマネジメント領域の高度化、さらには社内IT基盤/情シス領域への拡張など、多様なキャリアパスに繋がるポジションです。

【属人化を解消し、AIプロダクトの価値を継続的に届ける基盤をつくれる】
当社ではAIソリューションの本番運用が増加しており、プロジェクト実施メンバーに依存した運用体制が事業成長のボトルネックになりつつあります。本ポジションは、技術的な障害対応から監視設計、運用プロセスの標準化、再発防止の仕組み化までを一貫して担い、AIプロダクトが継続的に価値を発揮し続けるための運用基盤を構築する重要な役割です。属人化の解消や品質改善といった組織に大きなインパクトを与えるテーマに主体的に取り組むことができます。

【必須】
問い合わせ対応、障害/インシデント対応、監視運用等の運用保守経験
運用改善に関する経験（大小問わず：手順の標準化、ドキュメント整備、運用フロー見直し、監視の改善、再発防止策の推進 等）
顧客および社内関係者（開発・PJTメンバー等）と連携し、合意形成しながら改善を推進できるコミュニケーション力
定例報告や改善提案など、顧客接点を持った業務に抵抗がないこと

【尚可】
運用設計の経験（ITILに基づく運用プロセス設計、運用立ち上げ等）
監視設計・運用高度化の経験（アラート設計、メトリクス設計、障害分析）
問い合わせ起点での顧客課題整理 提案経験（攻めのCS的な動き）
開発チームと連携した改善推進経験（再発防止、標準化、生産性向上）
（環境に応じて）クラウド運用、IaC、自動化、SREプラクティスの経験

【求める人物像】
当社の理念に賛同していただける方
技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方
少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方
積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方

大学発AIスタートアップ企業