機械学習エンジニア（横浜／半導体検査装置向け画像認識AI開発）/データ分析会社の求人

今回は、世界的に需要が拡大し続けている「半導体検査装置向け機械学習アプリケーション（欠陥検出・自動分類）」の開発体制強化に伴い、新たな機械学習エンジニアを募集します！

最先端の画像処理ディープラーニング技術を駆使し、スマートファクトリーの核となるAIアプリを生み出す、エンジニアとして最高峰のキャリアを築けるポジションです。

◆ 職務内容
半導体検査装置における、AIを用いた外観検査・欠陥検出・自動分類アプリケーションの設計・開発・チューニング業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
・Pythonを用いた画像データの前処理、データオーグメンテーション（データ拡張）
・ディープラーニング（CNN等）を用いた欠陥検出・分類モデルの構築・学習・評価
・検査装置のハードウェアや制御システムと連携するためのアプリケーション実装
・検出精度の向上に向けたハイパーパラメータのチューニングおよび検証

◆ この仕事の魅力・やりがい（3C分析に基づく強み）
・【最高峰のスキルが身につく】AI領域の中でも特に需要が高く、難易度の高い「画像認識×ディープラーニング」の実務経験を積むことができます。外観検査自動化のプロフェッショナルとして、市場価値を圧倒的に高められます。
・【世界を支える半導体産業への貢献】あなたが開発した機械学習モデルが、世界中の電子機器を支える半導体の品質を守ります。目に見える社会貢献性と、最先端技術に触れるワクワク感を日々実感できる環境です。
・【素養があればチャレンジ可能】画像処理DLの実務経験者を優遇しますが、「Pythonでの機械学習の学習経験があり、これからディープラーニングを極めたい」という熱意・素養のある方も幅広く歓迎。当グループのノウハウのもと、着実に成長をサポートします。

必須スキル・経験
・Pythonを用いたプログラミング、データ操作のスキルをお持ちの方
・機械学習、またはディープラーニングの分野での開発経験、またはそれに準ずる深い知識・素養（独学・研究・スクール等も可）をお持ちの方

歓迎スキル・経験
・画像処理系ディープラーニング（CNN、物体検出、セグメンテーションなど）の開発・実務経験
・OpenCVなどの画像処理ライブラリの使用経験
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなどのフレームワークを用いたモデリング経験
・製造業における外観検査、異常検知システムへの興味・関心

求める人物像
・最先端のAI技術、特にディープラーニングや画像認識技術を極めたいという強い成長意欲のある方
・課題の本質を捉え、データの論理的分析を通じて粘り強くモデルの精度向上に向き合える方
・チームメンバーや関係者と円滑なコミュニケーションを図り、協調してプロジェクトを進められる方

2005年設立、データ解析技術を軸に業務アウトソーシングからシステム開発、コンサルティングまで事業を展開。データ解析でビジネスを加速し、クライアントの収益拡大・価値増大に寄与することをミッションとする。