データエンジニア（マネージャー候補）/アプリケーションの企画・開発・運営の求人

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

【必須スキル】
開発 / 技術面
SQL を用いたデータ加工・分析の実務経験
プログラミング言語(Python / Ruby / Go など)による開発の実務経験
DB / DWH の構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験
パブリッククラウド(特に GCP もしくは AWS)上での開発・運用経験
IaC(Terraform 等)による構築・運用、もしくは CI/CD を用いた自動化の経験
ソフトスキル / その他
同社のMissionへの共感
Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験
ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができる
チーム内外、他部署・他職種(アナリスト / PdM / ビジネスサイドなど)と円滑にコミュニケーションができる
データエンジニアリング / アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域(BI / 分析 / ML 基盤 など)における3名以上規模のチームリードもしくはマネジメント経験
ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験

【歓迎スキル】
スクラムの理解
生成AI を活用した開発の実務経験(Cursor / GitHub Copilot / Claude Code 等を用いた日常的な開発、または LLM を組み込んだプロダクトの設計・開発経験)
LLM / RAG / エージェント等を活用した業務効率化・プロダクト開発の経験
dbt / dbt Cloud を用いた本番運用経験
Looker / Redash / Tableau 等の BI ツールの運用経験
ディメンショナルモデリング / セマンティックレイヤーの実装経験
Cloud Composer / Cloud Run / Cloud Functions / Dataflow 等を用いたデータパイプライン運用経験
Fivetran / trocco / Storage Transfer Service など EL ツールの運用経験
データマネジメントの知識・経験(特に個人情報保護・データセキュリティ)
機械学習の知識、または機械学習を組み込んだシステムの構築・運用経験
課題発見 ヒアリング 要件定義 仕様策定 までを担った経験(PdM 的な動き)
スクラムや DevOps を含むチーム開発プラクティスへの理解
OSS の公開・コントリビュート経験
データ基盤・データ組織の立ち上げや改善をリードした経験
10名以上規模の組織のマネジメント経験、もしくは複数チームを束ねるマネジメント経験
データ組織のゼロイチ立ち上げ / 大規模な組織再編をリードした経験
経営層 / 他部門マネージャーと連携した中長期戦略の策定経験

【求める人物像】
データを「届ける」ことそのものをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方
信頼性とアジリティのバランスを取りながら、長く使われる基盤を設計・運用したい方
自分の専門領域に閉じず、DRE / AE / DS / アナリスト / ビジネスサイドと越境して動くことを厭わない方
ドキュメントや勉強会を通じてチーム・組織にナレッジを還元できる方
リモート前提のコミュニケーションを丁寧に積み重ねながら、自走して成果を出せる方
生成AI などの新しい技術を積極的に試し、自分の開発生産性とプロダクト価値の双方に活かしていける方
自身も手を動かす楽しさを大切にしつつ、チームを通じて成果を最大化することにやりがいを感じる方
メンバーの成長と組織のスケールに本気で向き合い、長期視点で組織を設計できる方

アプリケーションの企画・開発・運営