Salesforce × DWH × BIをつなぎ、データ活用基盤を設計するテックリード/DXに関するコンサルティング事業会社の求人

本ポジションでは、SEI部におけるデータ基盤・インテグレーション領域のテックリードとして、 Salesforceや基幹システム、各種業務システムに分散するデータをDWH／Data Lakeに連携・統合し、 分析・活用できる状態に整えるための設計・構築をリードしていただきます。
特に、分析に必要なデータを各システムから収集し、 DWHへ連携するための要件定義、連携方式の検討、基本設計、連携仕様の設計が主な役割となります。
Informatica、DataSpider、MuleSoftなどのETL／EAIツールを活用しながら、 どのデータを、どのシステムから、どのような形式・頻度・ルールで連携するかを設計していきます。

プロジェクトでは、PM、テックリード、開発メンバーが連携して推進します。
その中でテックリードには、データ連携領域における技術的な中核として、 顧客との打ち合わせを通じた要件整理、連携設計、開発メンバーへの設計方針の展開、レビュー、実装支援までを担っていただきます。

また、今後SEI部では、単なるデータ連携にとどまらず、 DWHに集約したデータをどのように管理・運用し、継続的に活用できる状態を保つかといったデータマネジメント領域も強化していく方針です。

そのため、データライフサイクルやデータ運用設計、データ整合性の担保といった領域にも関心・知見をお持ちの方は、
より大きな役割を担っていただけます。

▼具体的な業務内容
・Salesforce、基幹システム、各種業務システム間のデータ連携に関する要件定義・基本設計
・分析用DWH／Data Lake構築に向けたデータ連携仕様の設計
・Informatica、DataSpider、MuleSoftなどのETL／EAIツールを用いたインテグレーション設計・構築
・連携対象データの整理、データ項目定義、データマッピング設計
・連携方式、連携頻度、エラー時の対応方針などの運用設計
・顧客との打ち合わせにおける課題整理、要件ヒアリング、技術的な提案
・開発メンバーへの設計方針の共有、実装支援
・メンバーが設計・実装した連携機能のレビュー
・PM、開発メンバー、他部門と連携したプロジェクト推進
・将来的なデータマネジメント領域の標準化・ナレッジ共有・育成支援
※業務比率としては、要件定義・設計が5割以上を占める想定です。
※実装は3 4割程度を想定しており、手を動かすだけでなく、
　顧客課題を踏まえて連携仕様を設計し、プロジェクト全体の品質をリードする役割を期待しています。

▼必須スキル・経験
以下のご経験をお持ちの方を想定しています。
・ETL／EAIツール、API連携などを用いた、複数システム間のデータ連携設計・構築経験
　※例：MuleSoft、DataSpider、Informatica、ASTERIA Warp など
・データ連携における要件定義、基本設計、連携仕様設計の経験
　※連携対象データの整理、データ項目定義、データマッピング、連携方式の検討など
・リリース後の運用を見据えた連携機能の運用設計経験
　※連携頻度、エラー時の対応、監視、保守・運用フローの設計など
・他メンバーが設計・実装したインテグレーション機能のレビュー経験
・RDBMSに関する基本的な知識・利用経験
・顧客および社外ベンダーとの折衝・調整経験
・プロジェクトにおいて、技術面から設計・開発をリードした経験

▼歓迎スキル・資格
以下のご経験・知見をお持ちの方は、よりご活躍いただきやすいポジションです。
・DWH／Data Lake構築、またはデータ基盤構築に関する経験
・Salesforceと基幹システム、BIツール、外部システム間のデータ連携経験
・Tableau、Power BI、Anaplanなど、BI／計画系ツールでの分析・活用を見据えたデータ連携・データ設計経験
・データライフサイクルを踏まえたデータ設計・運用設計経験
・データマネジメント、データガバナンス、マスタデータ管理、データ品質管理に関する知見
・CDMPなど、データマネジメント／データガバナンス領域に関する資格、または同等の知見
・インテグレーション構築におけるプロジェクトマネジメント、またはテックリード経験
・各種ETL／EAIツールの認定資格
・メンバー育成、技術標準化、設計レビュー観点の整備、ナレッジ共有などの経験

▼ターゲットイメージ
本ポジションでは、単なるデータ連携の実装担当ではなく、顧客との要件整理、連携方式の検討、基本設計、運用を見据えた連携仕様設計までリードできる方を求めています。
現時点でデータマネジメント領域の豊富な実務経験が必須というわけではありません。
まずは、ETL／EAIツールやAPI連携などを用いた複数システム間のデータ連携において、要件定義・設計を主導できることを重視しています。
一方で、DWH／Data Lake、BI活用、データライフサイクル設計、データ品質管理、マスタ管理、
データガバナンスなどの知見をお持ちの方は、SEI部が今後強化していくデータ基盤・データマネジメント領域の立ち上げにおいて、より中核的な役割を担っていただける可能性があります。

DXに関するコンサルティング
ICTを活用した業務改善に関するコンサルティング
SaaS製品（AGAVE）の開発、販売
クラウドソリューション（Salesforce, Anaplanなど）の導入 保守・運用までのワンストップサービス