非公開求人
【神奈川】研究開発エンジニア(データ分析担当)/データ分析会社の求人
求人ID:1546568
更新日:2026/08/20
転職求人情報
職種
研究開発エンジニア(データ分析担当)
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
450万円〜 (経験・能力等考慮の上、規定により優遇)
仕事内容
世界のテクノロジー進化を支える最先端の半導体関連装置に関する研究開発において、実験データの分析・解析業務をメインにお任せいたします。
光学技術を用いた検査装置の性能向上や新機能開発に向け、経験則だけでなく「データ駆動」でのアプローチを担っていただく重要なポジションです。
あなたの専門知識とデータ分析スキルが、次世代の半導体産業を支える技術に直結します。
【具体的な担当業務】
・半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析
・Pythonを用いたデータ処理、統計解析、アルゴリズムの検証
・光学的な知見に基づいたデータの解釈および仮説検証
【開発環境・使用ツール】
・プログラミング言語: Python
・用途: 実験データの前処理、統計解析、可視化など
【この仕事の魅力・やりがい】
・世界をリードする半導体技術の最前線で、データドリブンな研究開発に深く携わることができます。
・自身の分析結果や仮説検証が、次世代の半導体装置の性能向上に直接結びつく、影響力の大きなポジションです。
・専門的な「光学の知識」と「Pythonを用いたデータ分析スキル」の両方を活かし、市場価値・希少価値の高いエンジニアとしてキャリアを築くことができます。
プロジェクト例
最先端の半導体関連装置に関する研究開発において、実験データの分析・解析業務をメインにお任せいたします。光学技術を用いた検査装置の性能向上や新機能開発に向け、データ駆動でのアプローチを担っていただく重要なポジションです。
具体的な担当業務:
半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析
Pythonを用いたデータ処理、統計解析、アルゴリズムの検証
光学的な知見に基づいたデータの解釈および仮説検証
光学技術を用いた検査装置の性能向上や新機能開発に向け、経験則だけでなく「データ駆動」でのアプローチを担っていただく重要なポジションです。
あなたの専門知識とデータ分析スキルが、次世代の半導体産業を支える技術に直結します。
【具体的な担当業務】
・半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析
・Pythonを用いたデータ処理、統計解析、アルゴリズムの検証
・光学的な知見に基づいたデータの解釈および仮説検証
【開発環境・使用ツール】
・プログラミング言語: Python
・用途: 実験データの前処理、統計解析、可視化など
【この仕事の魅力・やりがい】
・世界をリードする半導体技術の最前線で、データドリブンな研究開発に深く携わることができます。
・自身の分析結果や仮説検証が、次世代の半導体装置の性能向上に直接結びつく、影響力の大きなポジションです。
・専門的な「光学の知識」と「Pythonを用いたデータ分析スキル」の両方を活かし、市場価値・希少価値の高いエンジニアとしてキャリアを築くことができます。
プロジェクト例
最先端の半導体関連装置に関する研究開発において、実験データの分析・解析業務をメインにお任せいたします。光学技術を用いた検査装置の性能向上や新機能開発に向け、データ駆動でのアプローチを担っていただく重要なポジションです。
具体的な担当業務:
半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析
Pythonを用いたデータ処理、統計解析、アルゴリズムの検証
光学的な知見に基づいたデータの解釈および仮説検証
必要スキル
応募資格
・光学に関する知識を有していること(大学・大学院での専攻、または実務での知見)
・Pythonを用いたデータ分析の経験(実務、または研究活動での使用経験でも可)
必須スキル・経験
・半導体業界や精密機器メーカーでの研究開発経験
・NumPy、Pandas、SciPyなどのデータ分析ライブラリの使用経験
・機械学習に関する基礎知識
・実験計画法の知識
・光学に関する知識を有していること(大学・大学院での専攻、または実務での知見)
・Pythonを用いたデータ分析の経験(実務、または研究活動での使用経験でも可)
必須スキル・経験
・半導体業界や精密機器メーカーでの研究開発経験
・NumPy、Pandas、SciPyなどのデータ分析ライブラリの使用経験
・機械学習に関する基礎知識
・実験計画法の知識
就業場所
就業形態
正社員
企業名
データ解析支援会社
企業概要
2005年設立、データ解析技術を軸に業務アウトソーシングからシステム開発、コンサルティングまで事業を展開。データ解析でビジネスを加速し、クライアントの収益拡大・価値増大に寄与することをミッションとする。
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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