【東京・福岡】ML/データエンジニア（与信領域）/大手IT企業グループの求人

【具体的な業務内容】

与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。

・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進
分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築
モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用）
・データ基盤・パイプライン構築
DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築
データの集計・処理パフォーマンス最適化
・プロジェクト推進
データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理
モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート

技術環境

DWH：GCP（BigQuery等）
機械学習ツール：DataRobot 等
ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。

▼本ポジションの魅力

大規模データを支えるエンジニアリング：
大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。

多様なキャリアパス：
自身の意欲やスキル向上に応じ、MLOpsスペシャリストとしての専門性を極める道や、プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引する道など、柔軟なキャリア拡張・転換が可能です。

必要な経験/スキル
下記いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上）

データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験
SQLおよびPythonを用いた開発経験
GCP（BigQuery等）やAWS等のクラウドを用いたデータ基盤の構築または運用経験
機械学習モデルの本番環境デプロイおよび運用（MLOps）の実務経験

あると望ましい経験/スキル
AutoMLツール（DataRobot等）やMLプラットフォームの利用・連携経験
金融・決済・クレジットカード・与信領域でのシステム開発・データ基盤構築経験
プロジェクトマネジメントまたは企画推進の実務経験
経営層や事業部門などのステークホルダーに対し、企画内容等を提案資料（Googleスライド／PowerPoint等）にまとめ、プレゼンテーションを行った実務経験

クレジットカード、決済の分野を通じ、ユーザーのみなさまに「安心・安全」な決済サービスの提供を目指します。