Forward Deployed Engineer (FDE)/ AI開発・コンサル会社の求人

●ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する

顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。企業向けプラットフォームを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。

●業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。

爆速で作る
社内で、現場が実際に使うワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等）を構築します。顧客の既存SaaS（Salesforce / SmartHR / kintone 等）とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。

本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。

●必須条件
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上
フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド)
LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

●歓迎条件
顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上
エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験
AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験
データ統合・ETLパイプライン構築経験
セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス)
プロジェクトマネジメント経験
英語での技術コミュニケーション能力

●開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

AI開発・コンサル会社