【東京/大阪】AI・SCMトランスフォーメーションコンサルタント/外資系総合コンサルティングファームの求人

Value Chain Strategy & Transformationグループは、クライアントの本業のパフォーマンス向上を目的として、セルサイドからデリバリーサイド（サプライチェーン、エンジニアリング）まで、ビジネス、オペレーション、データ、AI・テクノロジーを統合した変革を支援します。
特に、生成AI、AIエージェント、機械学習、数理最適化、デジタルツイン等を活用し、サプライチェーンの意思決定高度化と業務自動化を実現する「AI × SCM」ケイパビリティの強化を進めています。構想策定に留まらず、業務・組織設計、データ整備、PoC、ソリューション選定・導入、定着化まで一気通貫で支援します。
コンサルティングファーム出身者以外にも、SIベンダー出身者、事業会社出身者も多数在籍しています。豊富なキャリアを持ったメンバーが若手の育成を担い、広いキャリア層のメンバーにて構成されています。

経営・事業戦略に基づくサプライチェーン変革構想の策定から、AIユースケースの設計、業務・組織・意思決定プロセスの再設計、データ・AI基盤およびSCMソリューションの要件定義、導入・業務移行、活用定着までを支援します。SCM経験者にはAIを活用した次世代オペレーションの設計を、AI・データ人材には技術を実際のビジネス変革へ展開する役割を期待します。

【主な支援領域】
・Demand Planning／需要予測高度化（機械学習、外部データ、アンサンブル予測、Forecast Value Add、DFU最適化）
・Supply Planning、S&OP／IBP、在庫・MEIO、物流ネットワーク、調達、生産計画の高度化
・Supply Chain Control Tower、Digital Twin、シナリオプランニング、経営意思決定支援
・生成AI・AIエージェントを活用したPlanner／Procurement／Inventory／Control Tower業務の自動化
・AIガバナンス、モデルリスク管理、Human-in-the-loop、モニタリング・継続改善の設計

【具体的な案件例】
・大手製造業：AIを活用したグローバル需要予測・需給計画高度化
・大手製造業：次世代S&OP／IBP構想策定およびSCPソリューション選定・導入
・大手製造業：SCM Control Tower／Digital Twin構築と意思決定プロセス改革
・大手製造業：生成AI・AIエージェントによる計画、調達、在庫管理業務の再設計・自動化
・大手製造業：グループ基幹業務・システム刷新、業務・組織・権限設計、導入PMO

【役割及び責任】
＜コンサルタント及びシニアコンサルタント＞
・クライアント課題、業務、意思決定、データの構造化・分析
・AI × SCMのユースケース設計、価値仮説・KPI設定、PoC計画・実行・評価
・業務・組織・プロセス設計、AI／データ／SCMソリューション要件定義
・データ分析、予測・最適化モデルおよびAIエージェントの設計・評価支援
・変革プログラム、システム導入、業務移行・定着化の実行支援
コンサルタントはプロジェクトタスク遂行の中心メンバー、シニアコンサルタントはこれに加えてサブチームリードを担います。

＜マネージャー以上＞
・プロジェクト責任者としての企画、品質、スケジュール、要員、予算、スコープ、課題管理
・AI × SCM案件の提案・受注、経営層との構想策定・合意形成
・AI × SCMオファリング・方法論・アセットの企画開発
・AI／SCPベンダーとのアライアンス推進、グローバルグループとの連携
・AI・SCM人材の採用、育成、ナレッジ形成およびマーケティング活動

【このポジションの魅力】
・SCMの深い業務知見と、生成AI・AIエージェント・データサイエンスを組み合わせた変革に携われます。
・戦略・構想からPoC、実装、定着まで、ビジネスとテクノロジーの両面で経験を広げられます。
・AI専門人材は、技術開発に留まらず、経営・業務課題を起点とする価値創出へ専門性を展開できます。

【必須スキル】
＜共通＞
・論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション能力
・日本語能力（ビジネス使用に支障のないレベル）
・生成AI、機械学習、統計分析、数理最適化、AIエージェント、MLOps、Data Engineeringのいずれかの実務経験
・AI／アナリティクスのユースケース設計、PoC、モデル開発・評価、または本番実装の経験
・技術的内容をビジネス課題・業務要件へ変換し、関係者と合意形成できる能力

＜コンサルタント及びシニアコンサルタント＞
・上記いずれかの領域における3年以上の実務経験または同等の経験
・シニアコンサルタントは、サブチームまたはワークストリームをリードした経験があることが望ましい

＜マネジャー以上＞
・上記いずれかの領域における5 7年以上の実務経験または同等の経験
・複数プロジェクトにおけるリーダー経験、および大規模プログラム／プロジェクト管理経験
・クライアントのマネジメント層と、AI × SCMの目指す姿、投資対効果、ロードマップを議論できる知見・経験
・提案、案件形成、オファリング／ソリューション開発の経験

【歓迎スキル】
・LLM／Generative AI、RAG、AI Agent、MCP、Human-in-the-loop、AIガバナンス
・Microsoft Copilot、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Databricks、Snowflake等の活用経験
・Python、SQL、およびLangChain、Semantic Kernel、AutoGen等のAI開発フレームワーク
・需要予測、Forecast Value Add、DFU設計、MEIO、Operations Research、数理最適化
・Digital Twin、Supply Chain Control Tower、シナリオシミュレーション
・クラウド、データ基盤、API／システム連携、MLOps／LLMOpsの知識・経験
・グローバルプロジェクト経験、ビジネス英語
・AI／SCMプロダクトの企画、プロダクトマネジメント、ベンダー／アライアンス推進経験

【求める人物像】
（特になし）

大手監査法人系総合コンサルティングファーム。特にテクノロジーをベースとしたコンサルティングやリスク領域に強みを持つ。

外資系コンサルティングファームでありながら、日系寄りの落ち着いた文化をもつ稀有なファーム。ご入社された方の長期就業も重視。