【宮城県/東京都】QAエンジニア（AI駆動開発のテスト設計・QA基盤づくり）/企業の新規事業創造やDX支援を行うIT企業の求人

グループ会社でのポジションです。
AI駆動開発を前提に担当案件のQAを行いながら、品質基盤を整備します。

具体的な業務:
1. 要件や仕様変更から、影響範囲・品質リスク・テスト対象を整理
2. AI生成コードを含む成果物に対する機能テスト、回帰テスト、リリース前テスト
3. LLM出力の正確性、再現性、安全性、期待しない出力を確認する評価観点とテストデータの整備
4. 自動テストをCIへ組み込み、変更のたびに確認できる品質ゲートを構築
5. テスト基準、リリース判定、バグ管理、AIを使ったテストケース作成を複数案件へ展開

全体方針は品質責任者と相談して決定し、本ポジションは実案件での検証と基盤整備を担います。

このポジションの魅力:
1. 従来のWebテストに加え、AI生成コードとLLM出力の品質保証へ取り組める
2. 個別案件のテストだけでなく、複数案件で使えるQA基盤をつくれる
3. AIでテスト設計・実装を効率化しながら、人が確認すべき品質リスクを定義できる
4. 同社開発の製品で、AI出力を継続的に観測・評価し、人が介入すべき条件と品質ゲートを設計できる

【必須スキル】
1. Webアプリケーションのテスト設計・実行経験
2. 仕様変更の影響範囲を整理し、テストケースを作成した経験
3. 不具合の再現条件や影響を整理し、開発者と修正を進めた経験
4. 何らかの自動テストを作成または運用した経験

【歓迎スキル】
以下はいずれかの経験があれば歓迎します。すべてを満たす必要はありません。
1. Playwright、Cypress、Selenium等を使ったE2Eテスト
2. CI/CDへの自動テスト組み込み
3. LLM出力の評価データ・評価指標・回帰テストの設計
4. AI生成コードの品質確認や、AIを活用したテストケース作成
5. APIテスト、受託開発、業務システム、SaaSのQA

【求める人物像】
1. AIの出力を前提に、何を自動化し、何を人が確認するかを考えられる方
2. 不具合を報告するだけでなく、開発者と協力して解決・再発防止まで進められる方
3. 案件ごとの知見を、基準・テスト・データとして再利用できる形に整えられる方

AIとアジャイル開発を活用して企業の新規事業創造やDX支援を行うIT企業