生成AI研究開発プロダクト責任者（Product Lead）候補/ヘルステックスタートアップの求人

【業務概要】
同社は、薬局・医療領域における複数のSaaS・プラットフォームプロダクトを展開しています。
現在、生成AIをはじめとするAI技術の進化により、医療現場における情報収集、記録、判断支援、コミュニケーション、経営支援など、さまざまな業務やユーザー体験を大きく再設計できる可能性が広がっています。
同社においても、すでに複数のプロダクト・チームでAIを活用したプロダクト開発が進んでおり、AIを活用したプロダクトマネジメント経験を持つPdMも複数在籍しています。
今後は、各プロダクト・チーム単位でAI活用を進めるだけではなく、同社全体として、全社横断のプロダクト戦略をより強く推進していく必要があります。
本ポジションは、同社におけるAI活用のプロダクト戦略をリードし、複数のPdM・エンジニア・事業責任者と連携しながら、その戦略を実際のプロダクト・事業成果へつなげていく役割です。
個別の生成AI機能や単一プロダクトのPdMではなく、同社全社のAIプロダクト戦略を担うプロダクト責任者を募集します。

【具体的な業務】
1. 全社AIプロダクト戦略の策定・推進
同社が展開する複数のプロダクト・事業を横断して、AIを活用したプロダクト戦略を策定します。
医療・薬局業務における顧客課題、事業戦略、既存プロダクト、データ資産、AI技術の進化を踏まえながら、以下をリードします。
- AIによって解くべき顧客・業務課題の特定
- AI活用テーマの探索・優先順位付け
- 中長期のプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 既存プロダクトと新規プロダクトの役割整理
- 全社としての投資テーマ・開発テーマの意思決定

2. 複数プロダクト・PdMを横断したAI活用のリード
各プロダクトの開発チームと協働しながら、以下を行い、全社としてAIプロダクト開発の質とスピードを高めます。
- 各プロダクトにおけるAI活用テーマの整理
- プロダクト間で共通化すべき体験・機能・技術基盤の特定
- 重複投資や局所最適の解消
- PdM間での知見・ベストプラクティスの共有
- 重要なプロダクト判断に対するレビュー・支援

3. 重要なAIプロダクト・新規テーマの0→1リード
全社戦略上重要なテーマについては、自らプロダクト責任者としてプロダクト開発をリードします。
- 顧客課題・業務課題の探索、ユーザーリサーチ
- AI活用仮説・ユースケース設計、プロトタイプ・PoC
- 要求定義・仕様策定、プロダクト開発
- 評価指標・KPI設計、リリース後の検証・改善
技術的に実現できることを起点にするのではなく、顧客価値・事業価値から逆算してAIを活用することを重視します。

4. AI特有のプロダクトマネジメント・意思決定
AIプロダクトにおける特有の論点（精度・品質の評価、不確実な出力を前提としたUX設計、Human-in-the-loopの組み込み、コスト・レイテンシ・品質のバランス、RAGやエージェント技術の活用、医療領域における安全性・信頼性の担保など）について、エンジニア・デザイナー・ドメインエキスパートと議論しながら、プロダクトとしての意思決定を行います。

5. 経営・事業・開発をつなぐAIプロダクトリーダーシップ
AI技術の進化を継続的にキャッチアップしながら、その可能性と制約を、経営・事業・プロダクトの意思決定につなげます。

【ポジションの魅力】
- 同社全体のAIプロダクト戦略をつくることができる
一つのプロダクトのAI機能開発ではなく、複数のプロダクト・事業を横断し、同社としてAIをどのように活用するのかを決めるポジションです。
- AIに精通したPdM・エンジニアとともに、より大きな成果をつくれる
社内には、すでにAIを活用したプロダクト開発経験を持つPdMやエンジニアが存在します。組織全体としてより大きな成果をつくることができます。
- AIによって医療現場の仕事そのものを変えられる
医療従事者が本来向き合うべき仕事に集中できるよう、業務やユーザー体験そのものを再設計することができます。
- 顧客基盤・プロダクト・データを持つ環境でAIプロダクトをつくれる
既存のプロダクト・顧客基盤・データを活用しながら、大きな社会実装につなげられることが特徴です。

【必須スキル】
- 生成AI・LLM・機械学習等のAI技術を活用したプロダクトにおけるプロダクトマネジメント経験
- AIを活用したプロダクト／機能について、企画だけではなく、開発・リリース・検証・改善までを一貫してリードした経験
- AI特有の不確実性や技術的特性を踏まえ、顧客価値・UX・品質・コスト等のトレードオフについてプロダクトとして意思決定した経験
- 顧客・ユーザー課題を構造化し、プロダクト戦略・要求・ロードマップへ落とし込んだ経験
- 不確実性の高い新規プロダクト、新規機能、新規事業等の0→1を推進した経験
- 経営・事業・開発など、複数のステークホルダーを巻き込みながら意思決定・プロジェクト推進を行った経験

【歓迎スキル】
- 複数のプロダクト・PdMを横断したプロダクト戦略策定・推進経験
- グループプロダクトマネージャー、リードプロダクトマネージャー、プロダクト責任者等としてのリーダーシップ経験
- 生成AI／LLMを活用したプロダクトの継続的な運用・改善経験
- AIエージェント、RAG、検索・推薦、NLP等を活用したプロダクト開発経験
- AIプロダクトにおける評価設計・品質管理・Human-in-the-loop of 設計経験
- MLエンジニア、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア等との高度な協働経験
- データプロダクト・データプラットフォームの企画・開発経験
- Vertical SaaSや業界特化型プロダクトのプロダクトマネジメント経験
- BtoB SaaSにおける複雑な業務プロセスのDX経験
- PdM組織のマネジメント、育成、採用経験

【求める人物像】
- AIそのものではなく、AIによって生まれる顧客価値にこだわれる方
- AIプロダクト開発の難しさを実体験として理解している方
- 自らプロダクトをつくりながら、他のPdMもリードできる方
- 個別最適ではなく、全社最適で考えられる方
- 技術と事業の双方に敬意を持ち、翻訳できる方

医療関連サービスの開発・提供