成長中のIT企業における機械学習エンジニア(広告配信プラットフォーム)の求人
求人ID:120188
募集終了
転職求人情報
職種
機械学習エンジニア(広告配信プラットフォーム)
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
経験・能力を考慮の上、決定致します。(イメージ:550万円〜)
仕事内容
【ご担当いただくプロダクトについて】
当社の広告配信サービスは、レコメンドウィジェット型のネイティブアドネットワークです。メディア内部の関連リンクを特徴量としたアルゴリズムで出稿される新しい形式のネイティブアドネットワークで、最適な広告表示を行っています。
当社では、ユーザーに「より最適な広告を・より最適な形で・より早く」提供することで、メディアには収益を、広告主には良質なユーザーを提供する広告プラットフォームを作っていきたいと考えています。
このためには、メディア、広告、ユーザーの最適な出会いを生み出すための、効果的なアルゴリズムが必要不可欠です。
しかし、急成長している広告ネットワークですので、メディア / 広告主について増大の一途を辿っています。
そのため、過去に開発したアルゴリズムをそのまま適用するだけではなく、
・膨大なデータの解析とネットワークの成長に応じたチューニング
・戦略的 / 継続的な新しいアルゴリズムの開発
を行っていかなければなりません。
【お任せしたい業務】
●さらなるレコメンドロジックのチューニング
パターンロジック検証の仕組みから、協調フィルタリング、多腕バンディットなどを利用・応用したロジックなど新たなロジック自体の検証も積み重ねていきます。
●新しい広告配信面・広告フォーマットの展開
動画フォーマットの配信や、面に合わせたフォーマット自動調整といった、新しいフォーマットでの展開・従来は広告配信を行っていないへ面への配信など
【開発環境】
・言語
Go、Python
・分析・科学計算ライブラリ
scikit learn、scipy、pandas、numpy
・RDBMS
MySQL(AWS Aurora)
・インフラ、ミドルウェア、SaaS
AWS、Akamai、Aerospike、Docker、Treasure Data
・CI/DevOps
Circleci、ansible
・監視
Sentry、Datadog
・データ分析
re:dash
・ソースコード管理
git
・プロジェクト管理
GitHub
・情報共有ツール
Slack
当社の広告配信サービスは、レコメンドウィジェット型のネイティブアドネットワークです。メディア内部の関連リンクを特徴量としたアルゴリズムで出稿される新しい形式のネイティブアドネットワークで、最適な広告表示を行っています。
当社では、ユーザーに「より最適な広告を・より最適な形で・より早く」提供することで、メディアには収益を、広告主には良質なユーザーを提供する広告プラットフォームを作っていきたいと考えています。
このためには、メディア、広告、ユーザーの最適な出会いを生み出すための、効果的なアルゴリズムが必要不可欠です。
しかし、急成長している広告ネットワークですので、メディア / 広告主について増大の一途を辿っています。
そのため、過去に開発したアルゴリズムをそのまま適用するだけではなく、
・膨大なデータの解析とネットワークの成長に応じたチューニング
・戦略的 / 継続的な新しいアルゴリズムの開発
を行っていかなければなりません。
【お任せしたい業務】
●さらなるレコメンドロジックのチューニング
パターンロジック検証の仕組みから、協調フィルタリング、多腕バンディットなどを利用・応用したロジックなど新たなロジック自体の検証も積み重ねていきます。
●新しい広告配信面・広告フォーマットの展開
動画フォーマットの配信や、面に合わせたフォーマット自動調整といった、新しいフォーマットでの展開・従来は広告配信を行っていないへ面への配信など
【開発環境】
・言語
Go、Python
・分析・科学計算ライブラリ
scikit learn、scipy、pandas、numpy
・RDBMS
MySQL(AWS Aurora)
・インフラ、ミドルウェア、SaaS
AWS、Akamai、Aerospike、Docker、Treasure Data
・CI/DevOps
Circleci、ansible
・監視
Sentry、Datadog
・データ分析
re:dash
・ソースコード管理
git
・プロジェクト管理
GitHub
・情報共有ツール
Slack
必要スキル
【必須経験】
●ソフトウェア・Webアプリケーション・Webシステム開発経験(プログラミング言語: Java・Go・C++等)
●機械学習・数学の基礎的(確率統計・線形代数等)な知識
●コンピュータサイエンスの知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等)
●事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
●チームでの開発経験
【歓迎経験】
●アドテク分野において機械学習を導入し課題解決した経験
●分散処理システム(Hadoop・Spark 等)を使って課題解決をした経験
●ビジネス要件に即した、モデルの導出・システムの実装・パフォーマンス評価を大規模データで実施できるスキル
【歓迎する人物像】
●事業・ビジネス上の課題を技術で解決する事にやりがいを感じる方
●ソフトウェア・Webアプリケーション・Webシステム開発経験(プログラミング言語: Java・Go・C++等)
●機械学習・数学の基礎的(確率統計・線形代数等)な知識
●コンピュータサイエンスの知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等)
●事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
●チームでの開発経験
【歓迎経験】
●アドテク分野において機械学習を導入し課題解決した経験
●分散処理システム(Hadoop・Spark 等)を使って課題解決をした経験
●ビジネス要件に即した、モデルの導出・システムの実装・パフォーマンス評価を大規模データで実施できるスキル
【歓迎する人物像】
●事業・ビジネス上の課題を技術で解決する事にやりがいを感じる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
成長中のIT企業
企業概要
Webマーケティング、自社メディア事業に強みを持つ成長中のIT企業
企業PR
不動産techを中心に急成長企業(2020年7月にジャスダック上場)
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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事業会社の求人情報
成長中の求人情報
転職体験記
- 希望退職に応じた末の再就職、ヘルスケア系上場ベンチャーへ(50代/男性/私立大学卒)
- 日系SIerから大手携帯電話通信キャリアへ(30代/男性/私立大学卒)
- 機械メーカーを定年退職後の再就職、地方銀行へ(60代/男性/国立大学院卒)
- 金融業界での経験を活かして、投資運用会社へ(60代/男性/国立大学卒)
- 損害保険会社でのコンプライアンス業務に専念すべく転職を決意(30代/女性/私立大学卒)
- グローバル企業での経験を活かしつつ新たなチャレンジ、有名チェーン店等を運営する外食企業へ(30代/男性/私立大学卒)
- 物流業界へのこだわり、大手商社設立の食品EC企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 2回目の転職も同じコンサルタントで、大手日系信託銀行へ(40代/男性/私立大学卒)
- 大きな可能性を感じられる企業へ転職、損害保険会社へ(40代/女性/国立大学院卒)