デジタル地図販売会社でのAIエンジニア(機械学習)の求人
求人ID:1256018
募集終了
転職求人情報
職種
AIエンジニア(機械学習)
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
600万円〜1500万円 ※上記年収はあくまで想定になります。現年収や経験を考慮し上限以上の提示も検討致します。
仕事内容
【ミッション】
未来予測プラットフォーム(地球上で起こる様々な事象を予測)の構築に向けて、ビッグデータを活用した研究開発から製品化までをリードいただけるAIエンジニアを求めております。
位置情報(GPS)ログや地図情報をはじめとするビッグデータを活用した新たな価値あるデータの生成から、課題の選定・要件定義・入出力データ設計・モデル開発・評価 等予測モデルを実サービスに提供するために必要な業務全般を担っていただきます。自ら機械学習プロジェクトを実践するだけでなく、複数ある機械学習プロジェクトをリードいただくことを期待しております。
当社は第二創業期を迎えており、IPOに向けて、自社プラットフォームを活用した新規事業(人流データの活用、メタバースの世界へ参入等)や研究開発を積極的に行っております。
リリースから約1年半で『900万DL』を突破したコンシューマー向けアプリを通じて日々膨大なデータを収集しており、当社が保有する「10億件/日に上る位置情報データ・15種類以上の属性情報データ」と「地図や地点情報などのデジタルネイティブなビッグデータ」を最先端テクノロジーにより融合させることで、様々な社会課題を解決していきたいと考えております。
(例:MaaS/CASE/カーナビゲーション/事故防止/エリアマーケティング・広告/ドローンの空間情報/運送・輸送・営業車向けの業務支援/観光案内/設備管理/防災・災害/不動産や店舗案内/経費精算/行政支援/ゲーム/交通計画等)
【技術キーワード】
Python、機械学習、AI、Deep Learning、ビッグデータ、データレイク、AWS、GCP、SageMaker、AWS Glue、Big Query、MLOPs、Hadoop、Spark、異常検知、時系列データ解析、グラフニューラルネットワーク(GNN))
【開発環境】
位置情報分析基盤をAWS上に構築。
クラウド:AWS、収集:Kinesis、保管:S3、加工:Glue(Spark)、分析:Athena、SageMaker、機械学習:Amazon SageMaker、地図情報:RDS(PostgreSQL/PostGIS)、地図可視化環境:Carto/kepler.gl/QGIS
未来予測プラットフォーム(地球上で起こる様々な事象を予測)の構築に向けて、ビッグデータを活用した研究開発から製品化までをリードいただけるAIエンジニアを求めております。
位置情報(GPS)ログや地図情報をはじめとするビッグデータを活用した新たな価値あるデータの生成から、課題の選定・要件定義・入出力データ設計・モデル開発・評価 等予測モデルを実サービスに提供するために必要な業務全般を担っていただきます。自ら機械学習プロジェクトを実践するだけでなく、複数ある機械学習プロジェクトをリードいただくことを期待しております。
当社は第二創業期を迎えており、IPOに向けて、自社プラットフォームを活用した新規事業(人流データの活用、メタバースの世界へ参入等)や研究開発を積極的に行っております。
リリースから約1年半で『900万DL』を突破したコンシューマー向けアプリを通じて日々膨大なデータを収集しており、当社が保有する「10億件/日に上る位置情報データ・15種類以上の属性情報データ」と「地図や地点情報などのデジタルネイティブなビッグデータ」を最先端テクノロジーにより融合させることで、様々な社会課題を解決していきたいと考えております。
(例:MaaS/CASE/カーナビゲーション/事故防止/エリアマーケティング・広告/ドローンの空間情報/運送・輸送・営業車向けの業務支援/観光案内/設備管理/防災・災害/不動産や店舗案内/経費精算/行政支援/ゲーム/交通計画等)
【技術キーワード】
Python、機械学習、AI、Deep Learning、ビッグデータ、データレイク、AWS、GCP、SageMaker、AWS Glue、Big Query、MLOPs、Hadoop、Spark、異常検知、時系列データ解析、グラフニューラルネットワーク(GNN))
【開発環境】
位置情報分析基盤をAWS上に構築。
クラウド:AWS、収集:Kinesis、保管:S3、加工:Glue(Spark)、分析:Athena、SageMaker、機械学習:Amazon SageMaker、地図情報:RDS(PostgreSQL/PostGIS)、地図可視化環境:Carto/kepler.gl/QGIS
必要スキル
【必須スキル】
・Python及びSQLによるデータ分析経験(目安:2年以上)
・実務領域における機械学習モデルの構築経験(目安:2年以上)
・チーム及びプロジェクトでの開発経験
【歓迎スキル】
・AWS・GCPを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験
・機械学習基盤(MLOps)の構築経験
・位置情報(GPS)ログを活用した機械学習モデルの構築経験
・プロダクション環境でのAutoML(H2O,dotDataなど)の利用経験
・Hadoop,Sparkなどの分散処理における開発経験
【求める人物像】
・常に当事者意識を持ち、主体的に動くことができる方
・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げることができる方
・刻々と変わる状況に対応し、スピード感をもって行動できる方
・細部にこだわり、物事を深く掘り下げて本質を追求できる方
・Python及びSQLによるデータ分析経験(目安:2年以上)
・実務領域における機械学習モデルの構築経験(目安:2年以上)
・チーム及びプロジェクトでの開発経験
【歓迎スキル】
・AWS・GCPを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験
・機械学習基盤(MLOps)の構築経験
・位置情報(GPS)ログを活用した機械学習モデルの構築経験
・プロダクション環境でのAutoML(H2O,dotDataなど)の利用経験
・Hadoop,Sparkなどの分散処理における開発経験
【求める人物像】
・常に当事者意識を持ち、主体的に動くことができる方
・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げることができる方
・刻々と変わる状況に対応し、スピード感をもって行動できる方
・細部にこだわり、物事を深く掘り下げて本質を追求できる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
デジタル地図事業会社
企業概要
デジタル地図事業会社