【大阪】大手電機メーカーグループでの事業オペレーション革新を支えるデータ分析・AI技術開発と推進の求人
求人ID:1262623
募集終了
転職求人情報
職種
事業オペレーション革新を支えるデータ分析・AI技術開発と推進
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
●担当業務と役割
・担当業務は、当社の営業から製造までの事業オペレーションの革新になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習など先端デジタル技術を駆使し、当社商品の需要予測やサプライチェーン適正化の重要性は一層高まっています。
・営業部門や企画部門と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、事業オペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
●具体的な仕事内容
・事業オペレーションのトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使した事業プロセス分析、処理
・ビッグデータ分析の方式、アルゴリズム開発、システム開発
・営業部門、企画部門との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社事業オペレーションのトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・当社営業や企画部門に存在する膨大なビッグデータや現場ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンのDX技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります
・担当業務は、当社の営業から製造までの事業オペレーションの革新になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習など先端デジタル技術を駆使し、当社商品の需要予測やサプライチェーン適正化の重要性は一層高まっています。
・営業部門や企画部門と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、事業オペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
●具体的な仕事内容
・事業オペレーションのトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使した事業プロセス分析、処理
・ビッグデータ分析の方式、アルゴリズム開発、システム開発
・営業部門、企画部門との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社事業オペレーションのトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・当社営業や企画部門に存在する膨大なビッグデータや現場ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンのDX技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります
必要スキル
【必須】
・B2Bデジタルマーケティングや、市場トレンドデータなどの時系列データ分析に関する開発実務経験
・データに基づく事業企画、事業プロセス開発経験
・営業・販売から生産管理の一連の事業オペレーションの仕組みに関する知識
・TOEIC 700点以上 もしくは 海外勤務経験
【歓迎】
・統計処理、機械学習の実用的知識およびPythonなどの開発言語
・ビッグデータ収集のためのデータベース設計、構築
・営業部門での需要予測業務、あるいは工場での生産管理に関する実務経験
【人柄・コンピテンシー】
・リーダーシップがあること
・コミュニケーション能力が十分なこと
・明朗、社交的であること
・B2Bデジタルマーケティングや、市場トレンドデータなどの時系列データ分析に関する開発実務経験
・データに基づく事業企画、事業プロセス開発経験
・営業・販売から生産管理の一連の事業オペレーションの仕組みに関する知識
・TOEIC 700点以上 もしくは 海外勤務経験
【歓迎】
・統計処理、機械学習の実用的知識およびPythonなどの開発言語
・ビッグデータ収集のためのデータベース設計、構築
・営業部門での需要予測業務、あるいは工場での生産管理に関する実務経験
【人柄・コンピテンシー】
・リーダーシップがあること
・コミュニケーション能力が十分なこと
・明朗、社交的であること
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手電機メーカー関連会社
企業概要
電気部品・電子部品・制御機器・電子材料等の開発・製造・販売
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
データサイエンティストの求人情報
事業会社の求人情報
大手の求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
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- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)