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ダイレクト系損害保険会社でのData Engineerの求人

求人ID:135562

募集終了

転職求人情報

職種

Data Engineer

ポジション

応相談

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

〜1070万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します

仕事内容

当社は、急速に進むデジタル化、データ及びテクノロジーの利活用の必要性に対応し、今後の事業目標を達成するための人員を募集します。

募集するデータエンジニアは、データ&テクノロジー本部のエンタープライズデータ部の一員として、同本部内の他部門やビジネス部門と協力し、革新的なデータドリブンオペレーションの実現を目指します。
エンタープライズデータ部は、データレイクのアプリケーション構築や保守運用を担い、また、社内におけるデータマネジメント活動をリードするなど、幅広い活動を行っています。また、データスチュワードをはじめとしたビジネスユーザとのコミュニケーションを通じて、データの視点から、ビジネスとITとの橋渡し役を担っています。ITスキルを磨きたいだけでなく、コミュニケーションスキルも磨いていきたい方にとってエキサイティングなポジションです。

●主な成果責任(アカウンタビリティ)と具体的な業務活動内容

-業務推進
・プロジェクトリードと協働して、同部が関わるプロジェクトおよび通常業務を推進
-ソリューション起案
・他部門の要望を受けて、ビジネスニーズや技術環境を分析し、ソリューションを起案
-開発
・他部門と共同で、データサイエンスPOCモデル(スコアリングモデル、機械学習、AIなど)を開発
・ビジネスユーザが使用するBIのためのAWSデータレイク環境を設計開発
・データレイク環境におけるデータ管理やデータセキュリティの仕組みを開発管理
-その他
・ビジネスユーザの要求に基づき、各ステークホルダー(内部部門、外部組織を含む)にデータを提供

必要スキル

●本ポジションに求められる必要要件(1): 専門知識、職務経験
(必須)
- 5年から10年程度の実務経験
- SQL開発やプログラミングの経験 (例:PL/SQL, Java, Python, SASなど)
- Cloud (AWS等)を使った、データウェアハウスやデータマートの構築経験 (例:RDS, Redshift, DynamoDBなど)
- Cloud (AWS等)を使ったデータ処理基盤の構築経験 (例:Kinesis, Lambda, Step Functions, EMR, Glueなど)
(あれば望ましい)
- 開発メソドロジーにそった開発経験 (例:ウォーターフォール, スクラムなど)
- DevOps環境の構築や利用経験 (例:Jenkins, Git, Ansible, AWS Systems Managerなど)
- BIツールを使った分析環境の構築経験        (例:Spotfire, Tableau, Power BI, QuickSightなど)

●本ポジションに求められる必要要件(2): 行動、コンピテンシー
(あれば望ましい)
- 文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
- ユースケース、ソリューションおよび推奨事項を明確かつ平易に文書化する能力
- 様々なテクノロジーとプラットフォームの長所と短所を理解し、ソリューションを提案する能力
- 問題解決環境において創造的かつ分析的に働くことができる能力
- チームメンバーと協力し業務を進める能力
- 急速に変化する環境に順応する能力

●本ポジションに求められる必要要件(3): 資格、学歴
(あれば望ましい)
- AWS関連(例:ソリューションアーキテクト アソシエイト or プロフェッショナル)

●本ポジションに求められる必要要件(4): 語学スキル
- 日本語(必須 ネイティブ又はN1レベル)
- 英語(必須 メール対応が出来るレベル) 

●その他コメント
面接と並行して、選考に進んでいただく方にはプログラミング能力をを確認するテスト(Python)を受験していただきます。(総合的に判断させていただきます)

就業場所

就業形態

正社員

企業名

グローバルに展開するダイレクト系損害保険会社

企業概要

ダイレクト系外資損保。

企業PR

グローバルにおいてダイレクトチャネルでの損害保険業に強みを持つ外資系損害保険会社。

組織カテゴリ

備考

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