大手銀行でのリスク予兆データ集計分析(リテール部門)の求人
求人ID:140940
募集終了
転職求人情報
職種
リスク予兆データ集計分析
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
・社会環境・情勢等の最新情報を捉え、リテールビジネスで発生しうるリスクの予兆把握を目的とした 様々なデータを集計・分析、最新の動向を調査、部門で発生するリスクを分析
必要スキル
<必須要件>
●四年制大学卒以上
(以下、いずれかの経験を有すること)
●金融ビジネスに関する知識、実務経験があり、調査、データ分析の経験がある方
●ビジネス上の課題解決等に向けた分析モデル構築、データの整備(集計含む)スキル経験を有する方。
<スキル・経験>
1. 業務スキル データ分析、企画構想力、実行力
2. データ分析スキル データサイエンスの知識・スキルがあり、SAS等の言語を活用したデータ分析のスキルがあることが望ましい
●四年制大学卒以上
(以下、いずれかの経験を有すること)
●金融ビジネスに関する知識、実務経験があり、調査、データ分析の経験がある方
●ビジネス上の課題解決等に向けた分析モデル構築、データの整備(集計含む)スキル経験を有する方。
<スキル・経験>
1. 業務スキル データ分析、企画構想力、実行力
2. データ分析スキル データサイエンスの知識・スキルがあり、SAS等の言語を活用したデータ分析のスキルがあることが望ましい
就業場所
就業形態
正社員
企業名
日系大手銀行
企業概要
日本を代表する大手銀行。
企業PR
メガバンクの一角で、各社員のレベルも高く圧倒的な収益力の強さを誇っております。アジアを中心とした海外展開も大規模に行っており、またSDGファイナンスにも注力。
※最終選考前にバックグラウンドチェックがございます。
※最終選考前にバックグラウンドチェックがございます。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
マーケットリスクの求人情報
日系金融機関の求人情報
銀行の求人情報
転職体験記
- 製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業へ(50代/男性/私立大学卒)
- 金融機関のリスク管理部門にこだわって、グローバルバンクへ(30代/男性/国立大学院卒)
- 希望の職種を限定し、成長中のIT企業へ(50代/男性/国立大学院卒)
- これまでの経験を活かして、サイバーセキュリティ企業へ(50代/男性/私立大学卒)
- 希望する職種にこだわって、大手外資系金融機関へ(30代/男性/国立大学院卒)
- 希望のミドル部門、かつ希望以上の年収の条件で日系信託銀行に内定(30代/男性/国立大学卒)
- 国内系資産運用会社から、国内最大金融グループ系PEファンド運用会社へ(50代/男性/私立大学卒)
- これまでの業務経験を活かして、総合セキュリティサービス企業へ(30代/男性/大学校卒)
- 今までの実務キャリアを活かして、シリコンバレーに本社を置くベンチャーキャピタルへ(60代/女性/海外大学院卒)