アナリティクスエンジニア (マネージャー候補)/ヘルステックスタートアップの求人

業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール（ジョブオーケストレーター） Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ

【必須スキル】
* 当社のミッションへの共感
* SQLを用いたデータ抽出、分析による課題解決経験
* 品質や再利用性を考慮したデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験
* ビジネスサイド等のデータ利用者と連携したKPI定義・可視化経験
【歓迎スキル】
* データアナリスト組織やデータマネジメント組織のマネージャー経験
* データマネジメントの経験(利活用面のガバナンスルールと浸透、データカタログを活用したドメイン知識やメタデータの管理・運用)
* 医療をはじめとしたデータセキュリティ難度が高いデータの利活用経験
* プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験
【求める人物像】
* 当社の「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感頂ける方。
* 前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方
* 事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方
* チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方
* 外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方
* 素早く手を動かし実行してくれる方
* ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方

医療関連サービスの開発・提供