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インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのデータエンジニア(経験者)の求人

求人ID:155950

募集継続中

転職求人情報

職種

データエンジニア(経験者)

ポジション

担当者

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

500万円〜800万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります

仕事内容

当社が運営するサービスの全てのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築を担っていただきます。

当社では、現在、事業部ごとに自社開発のCRMシステム(MySQL/PostgreSQL)、TreasureDataなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。
しかしながら、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分になされておらず、カジュアルにデータ分析を行うことが容易ではない状態です。
データ分析を円滑に進めるために、各メンバー(営業・マーケター)が複雑なSQLを書かずともある程度の分析ができるような分析基盤がもとめられています。
そのため、既存のデータアナリストと営業・マーケターの要望に寄り添いながら、データの定義づけ、活用のためのデータ蓄積方法の調査・検討・運用などを進めていただきたいと考えております。

基盤を作って終わりではなく、きちんと活用され、顧客体験の向上にまでコミットしたいという方におすすめできる仕事です。

具体的には、
・データパイプラインの構築のための技術調査、技術選定、構築、運用
・社内のマーケターや営業が落とすデータのガイドラインやルール策定および教育
・複数事業のデータを扱う都合上、分析業務の効率性を高めるようなメタデータの管理システムの構築
・データ蓄積の方法の提案
・分析ニーズに応じたデータマートの構築
・バッチを回して、MA集計用データの作成
等、ご希望と適性に応じてお任せしていきます。

●扱うデータ
1:自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール)
2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3:自社社員の行動(架電履歴など)データ
4:WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等
5:テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)
6:音声データ(通話)
※ゲーム系のように大容量データをさばいたりするようなニーズはありません

●使用ツール
GCP/AWS/TreasureData/Python/R/Tableau 等

●当ポジションの魅力
・技術調査、技術選定、基盤の構成をゼロから立ち上げに関われるだけでなく、蓄積データの実活用の提案も含め全社的なデータ分析民主化のキーパーソンとして活躍できます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・データ分析で解決できる課題を、事業部のメンバーとともに解くことができるので、ビジネスサイドを強めることもできます。
・データ基盤構築を行なった後、機械学習や自然言語処理技術の適用なども視野に入っていますので、データサイエンスを強めることもできます。

●身につくスキル
・リソースを最大限活用しながら、自分が主導して環境づくりをするという実績と経験が得られます。
・ビジネスサイドへの提案なども経験できるので、分析スキルもビジネス理解力も高めることができます。

必要スキル

●必須スキル・経験
・SQL/Pythonなどの言語を活用したデータ加工経験
・RDBの基礎的な理解
・AWS・GCPなどのクラウドインフラの基礎的な理解

●歓迎スキル・経験
・データ基盤/分析環境の設計・開発・運用
・DWH活用を前提としたデータ設計経験
・SQLのボトルネック解析/チューニング
・ワークフローエンジンの使用経験
・統計学の知識(R言語などを扱える)
・機械学習の知識(caretやscikit-learnを扱える)
・ゼロベースでの、ソフトウェア設計、データ設計経験

●求める人物像
・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方
・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方
・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
・目的指向性の強い方
・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方

就業場所

東京都

就業形態

正社員

企業名

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業

企業概要

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業

企業PR

創業十数年で年商500億円超の急成長ベンチャー

業務カテゴリ

組織カテゴリ

備考

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