非公開求人
データ基盤エンジニア/メンバー/データアナリティクスとAIを活用した事業支援を行う企業の求人
求人ID:1468746
募集継続中
転職求人情報
職種
データ基盤エンジニア/メンバー
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
551万円〜730万円
仕事内容
● 案件イメージ
◆分析基盤構築:通信会社の約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:社内分析者、通信会社のマーケティング施策担当/分析担当など
◆アクセスログ収集基盤構築:通信会社の各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:通信会社のマーケティング施策担当/分析担当など
◆配信基盤構築:通信会社のお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:通信会社のマーケティング施策担当など
●ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用
(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)
例)上長指示のもと、以下のような業務を遂行
・データ基盤の詳細設計 実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・進捗管理・タスク管理
●具体的な業務内容
・要件整理 仕様作成
・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発
・ETL/ELT設計・開発
・DWH→BI連携設計・開発
・CI/CD環境設計・構築
・テスト/障害一次対応
・ドキュメンテーション
● 1日の流れ(例)
AM:実装
PM:テスト → 調査 → BI連携/資料更新
◆分析基盤構築:通信会社の約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:社内分析者、通信会社のマーケティング施策担当/分析担当など
◆アクセスログ収集基盤構築:通信会社の各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:通信会社のマーケティング施策担当/分析担当など
◆配信基盤構築:通信会社のお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:通信会社のマーケティング施策担当など
●ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用
(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)
例)上長指示のもと、以下のような業務を遂行
・データ基盤の詳細設計 実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・進捗管理・タスク管理
●具体的な業務内容
・要件整理 仕様作成
・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発
・ETL/ELT設計・開発
・DWH→BI連携設計・開発
・CI/CD環境設計・構築
・テスト/障害一次対応
・ドキュメンテーション
● 1日の流れ(例)
AM:実装
PM:テスト → 調査 → BI連携/資料更新
必要スキル
<必須条件>※以下すべて
・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上)
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。
<歓迎条件>
・データ基盤構築経験
・データウェアハウス(BigQuery,RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験
・ワークフローエンジン(Digdag,Airflowなど)の導入・運用
・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験
・データマネジメント
・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用
・そのほか開発スキル
・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験
・CI/CDの構築・運用
・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上)
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。
<歓迎条件>
・データ基盤構築経験
・データウェアハウス(BigQuery,RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験
・ワークフローエンジン(Digdag,Airflowなど)の導入・運用
・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験
・データマネジメント
・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用
・そのほか開発スキル
・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験
・CI/CDの構築・運用
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手通信会社と大手外資系コンサルを基盤とするデータ分析企業
企業概要
データ分析、アルゴリズム開発、及びDMP、AI、IoTソリューション導入支援などのアナリティクスサービスの提供
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください