非公開求人
先端技術プロジェクトを主導するエキスパートエンジニア/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業の求人
求人ID:1487749
募集継続中
転職求人情報
職種
先端技術プロジェクトを主導するエキスパートエンジニア
ポジション
プロジェクト主導エキスパート
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
690万円〜980万円
仕事内容
●部門概要
主に次の2つの軸で活動します。
1.組織横断支援
専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。
2.顧客向けの高難度プロジェクト遂行
顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。
●担当業務
以下のいずれかの専門領域のエキスパートとして、難易度の高いプロジェクトをリードし、推進していただきます。
あわせて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策(標準化、ナレッジ整備、育成 等)も担っていただきます。
1.データベースエンジニア
2.AIアプリケーションエンジニア
3.データサイエンティスト
4.コンテナ基盤エンジニア
●ポジションの魅力
【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。
顧客の課題を可視化・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoC(概念実証)を実施して効果を検証しながら進めます。
また、多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。
プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
プロジェクト推進部門ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証(PoC)案件など様々な種類の案件があります。
また、案件規模も小規模案件から大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織ではPLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。
誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。
経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。
主に次の2つの軸で活動します。
1.組織横断支援
専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。
2.顧客向けの高難度プロジェクト遂行
顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。
●担当業務
以下のいずれかの専門領域のエキスパートとして、難易度の高いプロジェクトをリードし、推進していただきます。
あわせて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策(標準化、ナレッジ整備、育成 等)も担っていただきます。
1.データベースエンジニア
2.AIアプリケーションエンジニア
3.データサイエンティスト
4.コンテナ基盤エンジニア
●ポジションの魅力
【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。
顧客の課題を可視化・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoC(概念実証)を実施して効果を検証しながら進めます。
また、多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。
プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
プロジェクト推進部門ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証(PoC)案件など様々な種類の案件があります。
また、案件規模も小規模案件から大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織ではPLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。
誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。
経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。
必要スキル
【MUST】
以下のいずれかの専門領域で、専門家として主体的に活動した実務経験がある方
1.データベースエンジニア
1億件規模のテーブルを含む大規模DBにおいて、非機能要件(性能・可用性・拡張性・セキュリティ等)を満たす設計/構築を自走できる方
例:スキーマ/インデックス設計、パーティショニング、冗長化、バックアップ/リカバリ設計、監視・チューニング 、などの実務経験
2.AIアプリケーションエンジニア
LLM等の特性を理解し、AIエージェント型アプリケーションの開発を自走できる方
例:プロンプト設計/コンテキスト設計/RAG による最適化、評価・ガードレール設計、MCP開発(ツール呼び出し/外部API連携) 、などの実務経験
3.データサイエンティスト
事業課題に対して、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを自走できる方
例:統計・機械学習の基礎理解、再現可能な分析・可視化、意思決定者(経営層)への報告、などの実務経験
4.コンテナ基盤エンジニア
Docker/Kubernetesを中心としたコンテナ実行基盤の設計・構築・運用を自走できる方
例:クラスタ設計、CI/CD、監視・ログ、セキュリティ、SRE/可用性設計、スケーリング 、などの実務経験
【WANT】
・専門領域に関するコミュニティに継続的に参加し、最新知識をキャッチアップしている方
・講演や執筆で専門知見を外部に発信したご経験がある方(登壇/ウェビナー/書籍・記事 など)
・Webアプリケーション開発の実務経験がある方
・SI(システムインテグレーション)の実務経験がある方
以下のいずれかの専門領域で、専門家として主体的に活動した実務経験がある方
1.データベースエンジニア
1億件規模のテーブルを含む大規模DBにおいて、非機能要件(性能・可用性・拡張性・セキュリティ等)を満たす設計/構築を自走できる方
例:スキーマ/インデックス設計、パーティショニング、冗長化、バックアップ/リカバリ設計、監視・チューニング 、などの実務経験
2.AIアプリケーションエンジニア
LLM等の特性を理解し、AIエージェント型アプリケーションの開発を自走できる方
例:プロンプト設計/コンテキスト設計/RAG による最適化、評価・ガードレール設計、MCP開発(ツール呼び出し/外部API連携) 、などの実務経験
3.データサイエンティスト
事業課題に対して、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを自走できる方
例:統計・機械学習の基礎理解、再現可能な分析・可視化、意思決定者(経営層)への報告、などの実務経験
4.コンテナ基盤エンジニア
Docker/Kubernetesを中心としたコンテナ実行基盤の設計・構築・運用を自走できる方
例:クラスタ設計、CI/CD、監視・ログ、セキュリティ、SRE/可用性設計、スケーリング 、などの実務経験
【WANT】
・専門領域に関するコミュニティに継続的に参加し、最新知識をキャッチアップしている方
・講演や執筆で専門知見を外部に発信したご経験がある方(登壇/ウェビナー/書籍・記事 など)
・Webアプリケーション開発の実務経験がある方
・SI(システムインテグレーション)の実務経験がある方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
企業概要
大手人材紹介企業テクノロジーソリューション事業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください