先端技術プロジェクトを主導するエキスパートエンジニア/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業の求人

配属部門: プロジェクト推進部門
部門概要:
1. 組織横断支援: 専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。
2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行: 顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。

職務内容:
以下のいずれかの専門領域のエキスパートとして、難易度の高いプロジェクトをリードし、推進していただきます。あわせて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきます。
1. データベースエンジニア
2. AIアプリケーションエンジニア
3. データサイエンティスト
4. コンテナ基盤エンジニア

ポジションの魅力:
【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。顧客の課題を可視化・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoC（概念実証）を実施して効果を検証しながら進めます。また、多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。

【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。

【案件のバリエーションが豊富】
プロジェクト推進部門ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も小規模案件から大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。

【裁量の大きさ】
当組織ではPLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

【必須スキル】
以下のいずれかの専門領域で、専門家として主体的に活動した実務経験がある方。
1. データベースエンジニア: 大規模DBにおいて、非機能要件（性能・可用性・拡張性・セキュリティ等）を満たす設計／構築を自走できる方。例：スキーマ／インデックス設計、パーティショニング、冗長化、バックアップ／リカバリ設計、監視・チューニング 、などの実務経験。
2. AIアプリケーションエンジニア: LLM等の特性を理解し、AIエージェント型アプリケーションの開発を自走できる方。例：プロンプト設計／コンテキスト設計／RAG による最適化、評価・ガードレール設計、MCP開発(ツール呼び出し/外部API連携) 、などの実務経験。
3. データサイエンティスト: 事業課題に対して、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを自走できる方。例：統計・機械学習の基礎理解、再現可能な分析・可視化、意思決定者(経営層)への報告、などの実務経験。
4. コンテナ基盤エンジニア: Docker／Kubernetesを中心としたコンテナ実行基盤の設計・構築・運用を自走できる方。例：クラスタ設計、CI/CD、監視・ログ、セキュリティ、SRE／可用性設計、スケーリング 、などの実務経験。

【歓迎スキル】
・専門領域に関するコミュニティに継続的に参加し、最新知識をキャッチアップしている方。
・講演や執筆で専門知見を外部に発信したご経験がある方（登壇／ウェビナー／書籍・記事 など）。
・Webアプリケーション開発の実務経験がある方。
・SI（システムインテグレーション）の実務経験がある方。

大手人材紹介企業テクノロジーソリューション事業