非公開求人
データエンジニア (リードメンバー)/ネット銀行の求人
求人ID:1501163
更新日:2026/04/02
転職求人情報
職種
データエンジニア (リードメンバー)
ポジション
リードメンバー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
〜1200万円
仕事内容
※データ分析担当の方は充足しましたので、データエンジニアの方を募集いたします。
業務概要:
データ分析を行った経験をベースに持ちつつ、データ基盤構築、管理、運営を行っていた方がベストとなります。データ基盤系のキーワードは「データベース」「SQL」「DWH(データウェアハウス)」「データ基盤構築」「AWS」「Snowflake」などです。
当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。今後は当グループの関連会社とも顧客データを共有することで、当グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。
具体的な業務:
1. 【社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析支援】
マーケティング・営業・社内業務の効率化に関連するビジネス分析の支援。キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。
2. 【ビジネス分析の高度化支援】
AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化支援。AI活用ルールの構築など。
3. 【分析システムの構築・管理】
ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築、管理。データ収集、ETLプロセスの設計・実装、バッチデータ処理のためのパイプライン設計・実装、データフローの最適化と自動化。データ品質管理等のデータマネジメント・データガバナンスの実施など。
4. 【データ民主化の促進】
BIツール(Google Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.)を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、BIツールの管理。社員へのデータ分析支援、人材育成。
5. 【当グループ連携】
当グループの関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいた当グループ連携施策の検討、企画、実施など。
ポジション・部門の魅力:
・自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。
・当グループの関連会社と顧客データを連携するため、より大きなデータの分析ができます。
・当グループ、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。
・データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。
業務概要:
データ分析を行った経験をベースに持ちつつ、データ基盤構築、管理、運営を行っていた方がベストとなります。データ基盤系のキーワードは「データベース」「SQL」「DWH(データウェアハウス)」「データ基盤構築」「AWS」「Snowflake」などです。
当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。今後は当グループの関連会社とも顧客データを共有することで、当グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。
具体的な業務:
1. 【社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析支援】
マーケティング・営業・社内業務の効率化に関連するビジネス分析の支援。キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。
2. 【ビジネス分析の高度化支援】
AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化支援。AI活用ルールの構築など。
3. 【分析システムの構築・管理】
ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築、管理。データ収集、ETLプロセスの設計・実装、バッチデータ処理のためのパイプライン設計・実装、データフローの最適化と自動化。データ品質管理等のデータマネジメント・データガバナンスの実施など。
4. 【データ民主化の促進】
BIツール(Google Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.)を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、BIツールの管理。社員へのデータ分析支援、人材育成。
5. 【当グループ連携】
当グループの関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいた当グループ連携施策の検討、企画、実施など。
ポジション・部門の魅力:
・自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。
・当グループの関連会社と顧客データを連携するため、より大きなデータの分析ができます。
・当グループ、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。
・データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。
必要スキル
【必須スキル】
・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。
・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。
【歓迎スキル】
・金融業界での業務経験
・クラウドDWH(Snowflake・BigQueryなど)、クラウドプラットフォーム(AWS・GCPなど)の利用経験、知識。
・データマネジメントに関する業務経験、知識。
・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
【求める人物像】
・顧客志向、顧客満足度を上げる発想・視点をお持ちの方
・年代問わず、良好なコミュニケーションができる方
・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。
・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。
【歓迎スキル】
・金融業界での業務経験
・クラウドDWH(Snowflake・BigQueryなど)、クラウドプラットフォーム(AWS・GCPなど)の利用経験、知識。
・データマネジメントに関する業務経験、知識。
・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
【求める人物像】
・顧客志向、顧客満足度を上げる発想・視点をお持ちの方
・年代問わず、良好なコミュニケーションができる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
ネット銀行
企業概要
ネット銀行
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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