ソフトウェアアーキテクト（Delta）/次世代の産業モデルを社会実装するAI企業の求人

シニアソフトウェアエンジニアとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義 設計をリードいただきます。
各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。

※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。

想定キャリア
自身の強みや志向性に合わせて以下のような複数キャリアの方向性を用意しています。

PM／ITコンサルタント：エンジニアとして培った技術理解を活かし、PJ推進・上流工程・顧客折衝をリード
ソフトウェアマネージャー：複数のプロジェクトにおいてソフトウェアの領域で品質担保をしつつ、チームや組織マネジメントをリード
AIエンジニア：機械学習モデルや生成AI技術をシステムに組み込む、AIプロダクト開発の中心を担うポジション
開発環境
案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。

コード管理 : Git(GitHub)
主要言語：Python／TypeScript
フレームワーク：Django／Flask／FastAPI／ React等
OS：Linux
クラウド: AWS／Azure
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: slack, zoom

【必須】
※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。

Webアプリケーション開発における設計 実装 テストまでの一貫した経験
クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験
チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与
業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力
他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力

【尚可】
AI／機械学習を活用したシステム開発経験
業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験
TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験
チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験
パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験

【求める人物像】
当社の理念に共感できる方
技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方
少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方
積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方

大学発AIスタートアップ企業